Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов
«Мониторинг. Наука и технологии» Рецензируемый и реферируемый научно-технический журнал
Меню раздела «МНТ»
ГЛАВНАЯ
Перечень ВАК
ВЫПУСКИ
2018
2017
выпуск №1
выпуск №2
выпуск №3
выпуск №4
статья #01
статья #02
статья #03
статья #04
статья #05
статья #06
статья #07
статья #08
статья #09
статья #10
статья #11
статья #12
статья #13
статья #14
статья #15
статья #16
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
все выпуски
АВТОРАМ
правила для авторов
порядок рецензирования
review procedure
ПОДПИСКА
subscription
О ЖУРНАЛЕ
about
главный редактор
редакционный совет
документы
свидетельство
issn
Меню разделов
ГЛАВНАЯ
Раздел: «ЦЕНТР»
Раздел: «МНТ»
Раздел: «ЭЦП»

Мекид Л.
Систематизация представления аналитических запросов к системе Business Intelligence на примере института «Эль Маарифа»
Systematization of the representation of the requests for analysis in the Business Intelligence system: the example of the «El Marafia» institute
УДК:
004.9
Аннотация:
Эффективность реализации проекта Business Intelligence во многом определяется качеством проведения этапа выявления требований к проектируемой системе. Делается попытка на базе семантических моделей, предложить методологическое решение задачи путем систематизации процедуры обработки аналитических запросов и отражения взаимосвязей между различными уровнями целей исследуемого объекта. Рассматриваются существующие на сегодняшний день модели формализации аналитических запросов, на примере одного из алжирских ВУЗов детализируется метод, позволяющий при разработке концептуальной схемы на базе источников данных учесть интересы пользователей, выраженные без переформулирования на языке SQL, и интепретировать их с точки зрения требований к реализуемой системе с помощью мета-модели, а также подвести под процедуру онтологическую базу.
Ключевые
слова:
Business Intelligence, поддержка принятия решений, инженерия требований, модель данных, многомерная схема, факты, измерения, UML, институт «Эль Маарифа»
Abstracts:
The effectiveness of the implementation of the Business Intelligence project is largely determined by the quality of the identification phase demands for the projected system. An attempt is made on the basis of semantic models to provide a methodological solution to the problem through the systematization of the procedures for processing the analytic requests and the reflection of the relationship between the different levels of the objectives of the test object. Considered as a formalization of the current model of analytical queries, the example of one of the Algerian universities details the method that allows the development of a conceptual schema based on data sources to take into account the interests of users expressed without reprocessing SQL language, using the meta-model, as well as the ontological basis of the procedure.
Keywords:
Business Intelligence, requirements engineering, data model, multidimensional schema, decision support system

Текст статьи Текст статьи
725,6 кБ
Скачать

вернуться к списку статей

Авторы статьи:
МЕКИД
Льес
lyesmekid@gmail.com
аспирант кафедры информатики Российского экономического университета им. Г.В.Плеханова
Список литературы:
1.
Мекид Л. Разработка системы Business Intelligence для института «Эль маарифа» // Сб. научных статей VII Межд.н.-практ.конф. «Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении» (ИТиММ-2017). М. 30-31 марта 2017. С. 108-113.
2.
Abdelhedi F., Zurfluh G. User Support System for Designing Decisional Database // ACHI 2013: The Sixth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions. Nice, 24 Feb. 1 Mar. 2013.
3.
Audibert L. Unified Modeling Language UML 2, De l'apprentissage a la pratique (cours et exercices). Ellipses. Р. 2009.
4.
Bargui F., Feki J., Ben-Abdallah H. A natural language approach for Data Mart schema // NLDB'09: Proceedings of the 14th international conference on Applications of Natural Language to Information System. Saarland University. Saarbrucken. 23-26 June 2009.
5.
Carneiro L., Brayner A. X-META: A methodology for data warehouse design with metadata management // In Design and Management of Data Warehouses (DMDW). 2002. Pp. 13-22.
6.
Cavero J.M., Piattini M., and Marcos E., Midea. A multidimensional data warehousemethodology // In ICEIS. 2001. Pp. 138-144.
7.
Feki J., Ben-Abdallah H., Ben-Abdallah M. Reutilisation des patrons en etoile // Informatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID) Hammamet. 31 mai - 4 june. 2006.
8.
Ghozzi F., Ravat F., Teste O.,Zurfluh G.,. Methode de conception d'une base multidimensionnelle contrainte // Revue des Nouvelles Technologies de l'Information. Entrepots de Donnees et l'Analyse en ligne (EDA'05). Cepadues editions, volume RNTI-B-1, 2005. Pp. 51-70.
9.
El Golli I.G. Ingenierie des Exigences pour les Systemes d'Information Decisionnels: Concepts, Modeles et Processus (la methode CADWE): These de Doctorat. Universite Paris-Pantheon-Sorbonne. Р. 2008.
10.
Kimball R., Reeves L., Thornthwaite W., Ross M., Thornwaite W. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing. John Wiley & Sons. Inc. NY. 1998.
11.
Khouri S., Bellatreche L., Fankam C. SISRO(M2C). Un Outil de Modelisation Conceptuelle a base Ontologique d'un entrepot de donnees // In EDA 2009. Vol. RNTI-B-5. Pp. 119-133.
12.
Mazon J.-N, Trujillo J., Serrano M., Piattini M. Designing data warehouses: from business requirement analysis to multidimensional modeling // Proceeding of the 13th IEEE International Requirements Engineering Conference Workshop on Requirements Engineering for Business Needs and IT Alignment (REBNITA). P., August 2005.
13.
Prat. N. Reutilisation de la trace par apprentissage dans un environnement pour l'ingenierie des processus. These de doctorat. Universite Paris1. 1999.
14.
Шихнабиева Т.Ш., Ахмадова Г.Ф. Об использовании адаптивных семантических моделей в экспертных системах экологического мониторинга // Мониторинг. Наука и технологии. 2010. №2. С.61-67.
 
МНТ Выпуски 2017 Выпуск №4 Статья #05
© ООО «ЦСМОСиПР», 2018
Все права защищены
Яндекс.Метрика
  +7(926) 067-59-67
  +7(963) 406-99-55