528.88

В статье проанализирована нормативно-правовая база применения данных дистанционного зондирования Земли в землеустроительной деятельности. Авторами предложена оригинальная методика выявления неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения по материалам многозональных космических съемок. Представлены результаты экспериментальных исследований методики на примере выявления неиспользуемых и нерационально используемых пахотных земель в районе Саратовской области. Отмечено, что для более эффективного использования земель сельскохозяйственного назначения необходимо изучение состояния доступных земельных ресурсов, проведение всестороннего анализа фактического уровня использования земель и планирование его перспективы, а также определение на этой основе общих направлений улучшения использования земель относительно местных климатических и экономических условий. Выбранные авторами репрезентативные показатели для выявления неиспользуемых пахотных угодий позволяют однозначно установить факт использования/неиспользования земель. При этом применение разработанной методики позволяет реализовать систему эффективного регионального мониторинга земель сельскохозяйственного назначения и выявления неиспользуемых пахотных угодий на муниципальном и региональном уровнях.

The paper analyzes the regulatory and legal framework for the use of Earth remote sensing data in land management activities. The authors propose an original method for identifying unused agricultural land based on multi-zone satellite imagery. The results of experimental studies of the methodology are presented on the example of identifying unused and irrationally used arable land in the Saratov region. For more efficient use of agricultural land, it is necessary to study the state of available land resources, to conduct a comprehensive analysis of the actual level of land use, and plan its prospects, as well as to determine on this basis general directions for improving land use in relation to local climatic and economic conditions. The representative indicators chosen by the authors for identifying unused arable land make it possible to unequivocally establish the fact of land use/non-use. At the same time, the application of the developed methodology makes it possible to implement a system for effective regional monitoring of agricultural land and the identification of unused arable land at the municipal and regional levels.

аспирант, кафедра космического мониторинга и экологии Московского государственного университета геодезии и картографии

Родин В.К. К эффективному использованию сельхозугодий // Экономика сельского хозяйства России. 2018. №5. C. 32.

Савин И.Ю., Лупян Е.А., Барталев С.А. Оперативный спутниковый мониторинг состояния посевов сельскохозяйственных культур в России // Геоматика. №2(11). 2011. С. 69-76.

Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. Изд-во: М.: Аспект Пресс. 2004 г. 184 с. ISBN: 5-7567-0330-6.

Козлова И.В. Дешифрирование аэрофотоснимков при картографировании ландшафтов: Учебно-методическое пособие И.В. Козлова. Томск: Изд-во ТПУ. 2006. 38 с.

Левахин В.Г. Понятие сельскохозяйственных угодий // Аграрное и земельное право. 2018. №3. С. 88-97.

Хабаров Д.А., Лагодный Е.Н. Экономическая целесообразность вовлечения в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения // Московский экономический журнал. 2020. №11. 8 c.

Жиленев М.Ю. Обзор применения мультиспектральных данных ДЗЗ и их комбинаций при цифровой обработке //ГЕОМАТИКА. №3. 2009. С. 56-64.

Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Техносфера. 2008. 312 с.

Баширова Ч.Ф. Индекс NDVI для дистанционного мониторинга растительности. Ч.Ф. Баширова. Текст: непосредственный, электронный // Молодой ученый. 2019. №31 (269). С. 30-31.

Жданова Р.В. Методологические особенности мониторинга земель, как основы управления земельными ресурсами [Текст]: Международный сельскохозяйственный журнал. №2. 2012. С. 54-58.

Хабарова И.А., Хабаров Д.А. Методология осуществления дистанционного зондирования в землеустройстве // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2019. №3. С. 75-79.

Masek J.G., Vermote E.F., Saleous N.E.,Wolfe R., Hall F.G., Huemmrich K.F., Lim T.K. (2006). A Landsat surface reflectance dataset for North America. 1990-2000. IEEE, Geoscience and Remote Sensing Letters. No. 3. Pp. 68-72.

Vermote E.F., Justice C.O., Claverie M., & Franch B. (2016). Analysis of the performance of the Landsat 8/OLI land surface reflectance product. Remote Sensing of Environment. 185. Pp. 46-56.

Irish R.R., Barker J.L., Goward S.N., & Arvidson T. (2006). Characterization of the Landsat-7 ETM+ automated cloud-cover assessment (ACCA) algorithm. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 72. Pp. 1179-1188.