Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов
«Мониторинг. Наука и технологии» Рецензируемый и реферируемый научно-технический журнал
Меню раздела «МНТ»
ГЛАВНАЯ
цели и задачи
Перечень ВАК
ВЫПУСКИ
2023
выпуск №1
выпуск №2
выпуск №3
статья #01
статья #02
статья #03
статья #04
статья #05
статья #06
статья #07
статья #08
статья #09
статья #10
статья #11
статья #12
выпуск №4
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
все выпуски
АВТОРАМ
этика
порядок рецензирования
правила для авторов
ПОДПИСКА
О ЖУРНАЛЕ
главный редактор
редакционный совет
редакционная коллегия
документы
свидетельство
issn
ENG
Меню разделов
ГЛАВНАЯ
Раздел: «ЦЕНТР»
Раздел: «МНТ»
Раздел: «СБОРНИК»
Раздел: «MST»

Беленко В.В., Беляев Д.А.
Дистанционный мониторинг объектов малоэтажного гражданского строительства для оценки эффективности деятельности застройщика
The remote monitoring of objects of low-rise civil construction to assess the efficiency of the developer
УДК:
528.87
Аннотация:
В статье приводятся результаты анализа исследований по использованию методов дистанционного мониторинга объектов индивидуального жилищного строительства для оценки эффективности деятельности застройщика. Объект исследования - методы дистанционного мониторинга в гражданском строительстве. Предмет исследования - оценка эффективности строительства гражданских объектов капитального строительства и деятельности застройщика. Научная ценность полученных результатов заключается в развитии методов и алгоритмов дешифрирования объектов индивидуального жилищного строительства по космическим снимкам для оценки эффективности деятельности застройщика. Практическая значимость полученных результатов заключается в расширении области применения методов дистанционного зондирования в строительстве и увеличении эффективности строительной деятельности застройщика.
Ключевые
слова:
космический мониторинг, застройщик, гражданское строительство, оценка эффективности
Abstracts:
The article presents the results of the analysis of studies on the use of remote monitoring methods for individual housing construction to assess the effectiveness of the developer. The object of research is methods of remote monitoring in civil engineering. The subject of the study is the evaluation of the effectiveness of the construction of civil capital construction facilities and the activities of the developer. The scientific value of the results obtained lies in the development of methods and algorithms for deciphering individual housing construction objects using satellite images to assess the effectiveness of the developer. The practical significance of the results obtained lies in expanding the scope of remote sensing methods in construction and increasing the efficiency of the developer's construction activities.
Keywords:
space monitoring, developer, civil engineering, performance evaluation

Текст статьи Текст статьи
1,1 МБ
Скачать

вернуться к списку статей

Авторы статьи:
БЕЛЕНКО
Виктор Владимирович
belenko.v.v@yandex.ru
доктор технических наук, профессор, кафедра космического мониторинга и экологии, Московский государственный университет геодезии и картографии
БЕЛЯЕВ
Дмитрий Андреевич
cтудент, кафедра космического мониторинга и экологии, Московский государственный университет геодезии и картографии
Список литературы:
1.
Методы дистанционного зондирования и космическая навигация в технологиях точного земледелия / Д.А. Шаповалов, Е.В. Черкашина, П.В. Клюшин [и др.]. М: Государственный университет по землеустройству. 2022. 423 с.
2.
А.В. Орехова. Использование материалов дистанционного зондирования для мониторинга объектов населенного пункта // Вестник Омского университета. Серия «Геодезия». 2011. №3. С. 29-34.
3.
Российские космические системы «Терра-тех». [Электронный ресурс]. Режим доступа URL: https://terratech.ru/ (дата обращения: 28.05.2022).
4.
Быкадорова А.А. Применение данных дистанционного зондирования в задачах территориального планирования // Вестник Омского университета. Серия «Геодезия». 2011. №3. С. 29-34.
5.
Калистратова А.Д. Поиск путей решений градостроительных проблем при проектировании городов // Современное строительство и архитектура. 2016. №2. С. 8-11.
6.
Лебедева В.В., Калашникова А.В., Шорохова Г.А. Методика создания геоинформационной системы аэрокосмического мониторинга зеленых насаждений // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008. №2. С. 23-28.
7.
Kemmouche R., Khedam C. Mering. Mapping of bult-up area density from satellite images using morphological granulometries. ISPRS TC VII Symposium - 100 Years ISPRS. Vienna. Austria. July 5-7 2010. IAPRS. Vol. XXXVIII. Part 7A. Pp. 94-99.
8.
G. Roland, M. Over, M. Braun. A method to map land-use change and urban growth in north Rhine-Westphalia (Germany). Proceedings of the 2 nd Workshop of the EARSeL SIG on Land Use and Land Cover. Pp. 102-111.
9.
M. Braun., H. Martin. Mapping imperviousness using NDVI and linear spectral unmixing of ASTER data in the Cologne-Bonn region (Germany). Proceedings of the SPIE 10th International Symposium on Remote Sensing. 8-12 September 2003. Barcelona. Spain. Pp. 1-11.
10.
P. Kupidura. Semi-automatic method for a built-up area intensity survey using morphological granulometry. The Problems of Landscape Ecology. Vol. XXVIII. Pp. 271-277.
11.
L. Matikainen, J. Hyyppa, Marcus E. Engdahl. Mapping Built-up Areas from Multitemporal Interferometric SAR Images - A Segment-based Approach. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. Vol. 72. No. 6. June 2006. Pp. 701-714.
12.
Elizabeth Maria Feitosa da Rocha de Souza. Reflections on Temporal Analysis with Landsat 5 e 8 Images - The Use of the NDBI to the Evaluation of Urban Expansion between 2010 e 2014, in the Marica City, in Rio de Janeiro - Brazil. International Journal of Computer Science and Software Engineering (IJCSSE). Volume 4. Issue 6. June 2015. Pp. 156-159.
13.
Annett Wania, Thomas Kemper, Dirk Tiede и Peter Zeil. Mapping recent built-up area changes in the city of Harare with high resolution satellite imagery. Applied Geography. Vol. 46. January 2014. Pp. 35-44.
14.
Y. Zha, S. Ni, J. Gao. Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. International Journal of Remote Sensing. Vol. 24. 2003. Pp. 583-594.
15.
Saad Saleem Bhatti, Nitin Kumar Tripathi. Built-up area extraction using Landsat 8 OLI imagery. GIScience & Remote Sensing. Vol. 51. 2014. Pp. 445-467.
 
МНТ Выпуски 2023 Выпуск №3 Статья #05
© ООО «ЦСМОСиПР», 2024
Все права защищены
  +7(926) 067-59-67
  +7(928) 962-32-60