502/504: 528.94

На основе воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки, осуществленных с беспилотного летательного аппарата в сентябре 2023 г., были составлены цифровая модель местности (ЦМР) и ортофотоплан высокого пространственного разрешения на участок регенеративного животноводства карбонового полигона ЧГУ им. А.А. Кадырова, расположенного в Макажойской котловине. Последующая обработка ЦМР с применением ПО ArcGis позволила подробно охарактеризовать микрорельеф тестового участка по таким морфометрическим показателям, как распределение территории по высоте, крутизне, экспозиции склонов. Также составлена карта террас изучаемой территории, которая позволяет провести ретроспективный анализ хозяйственного использования данной территории. Комплексный анализ рельефа позволяет оценить факторы и процессы формирования продуктивности пастбищ, а также режим выпаса крупного рогатого скота с целью минимизации нагрузок и предотвращения пастбищной дегрессии.

A digital terrain model (DEM) and orthophotoplan of high spatial resolution were compiled based on UAV laser scanning and photography in September 2023 for the site of regenerative animal husbandry of the carbon landfill of the Kadyrov CHSU located in the Makazhoy basin. Subsequent processing of the DEM using the ArcGIS software made it possible to characterize in detail the microrelief of the test site according to such morphometric indicators as the distribution of the territory by height, steepness, and slope exposure. A map of the terraces of the studied territory has also been compiled, which allows for a retrospective analysis of the economical use of this area. A comprehensive analysis of the relief makes it possible to assess the factors and processes of formation of pasture productivity, as well as the grazing regime of cattle in order to minimize loads and prevent pasture degression.

кандидат экономических наук, доцент кафедры экологии и природопользования Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова

магистрант Московского государственного университета геодезии и картографии

кандидат технических наук, доцент кафедры фотограмметрии Московского государственного университета геодезии и картографии

доктор географических наук, профессор кафедры географии Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова; заведующий кафедрой географии Московского государственного университета геодезии и картографии

доктор технических наук, профессор, академик АИО, ведущий научный сотрудник Центра коллективного пользования Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова; генеральный директор ООО «Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов»

Wei Zhao, Meini Wang, V. T. Pham, and R. Mo. 2023. Unmanned Aerial Vehicle and Geospatial Analysis in Smart Irrigation and Crop Monitoring on IoT Platform. Mob. Inf. Syst. 2023 (2023). https://doi.org/10.1155/2023/42136454. 3

Кузнецова А.С. Технологии создания банка геопространственных данных опытно-производственных хозяйств ФИЦ КНЦ СО РАН / А.С. Кузнецова, М.Г. Ерунова, О.Э. Якубайлик // Современные проблемы и перспективы развития агрохимии, земледелия и смежных наук о плодородии почв и продуктивности полевых культур в Сибири: Материалы международной научно-производственной конференции с международным участием, Красноярск, 20-22 июля 2022 года. Красноярск: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук». 2023. С. 239-244. DOI 10.52686/9785604525050_376.

Ступин В.П., Пластинин Л.А., Олзоев Б.Н. Использование данных дистанционного зондирования Земли при среднемасштабном геоинформационном картографировании селевой опасности Байкальской горной страны // В сб.: Селевые потоки: катастрофы, риск, прогноз, защита. Труды 6-й Международной конференции (Душанбе-Хорог, Таджикистан). Том 1. Отв. ред. С.С. Черноморец, К.С. Висхаджиева. Душанбе: ООО «Промоушн». 2020. С. 541-552. 5

White C.T., Reckling W., Petrasova A., Meentemeyer R.K., Mitasova H. Rapid-DEM: Rapid Topographic Updates through Satellite Change Detection and UAS Data Fusion. Remote Sens. 2022. 14. 1718. https://doi.org/10.3390/ rs14071718. 6

Погорелов А.В., Думит Ж.А. Рельеф бассейна р. Кубани: Морфологический анализ. М.: ГЕОС. 2009. 208 с.

Бекмурзаева Р.Х., Скрыпицына Т.Н., Братков В.В., Булаева Н.М. Морфометрические характеристики рельефа Макажойской котловины (Чеченская Республика) // Мониторинг. Наука и технологии. 2024. №1(59). С. 47-54.

Скрыпицына Т.Н., Воротилов А.Г., Кочнева Д.А., Смирнов Е.А. Некоторые итоги комплексной экспедиции МИИГАиК в Чеченскую Республику // ГЕОПРОФИ. 2024. М: ООО «Информационное агентство «ГРОМ». №2. С. 10-17.