Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов
«Мониторинг. Наука и технологии» Рецензируемый и реферируемый научно-технический журнал
Меню раздела «МНТ»
ГЛАВНАЯ
Перечень ВАК
ВЫПУСКИ
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
выпуск №1
выпуск №2
статья #01
статья #02
статья #03
статья #04
статья #05
статья #06
статья #07
статья #08
статья #09
статья #10
статья #11
выпуск №3
выпуск №4
2009
все выпуски
АВТОРАМ
правила для авторов
порядок рецензирования
review procedure
ПОДПИСКА
subscription
О ЖУРНАЛЕ
about
главный редактор
редакционный совет
документы
свидетельство
issn
Меню разделов
ГЛАВНАЯ
Раздел: «ЦЕНТР»
Раздел: «МНТ»

Шихнабиева Т.Ш., Ахмадова Г.Ф.
Об использовании адаптивных семантических моделей в экспертных системах экологического мониторинга
About use the adaptive semantic models in expert systems of the environmental monitoring
УДК:
681.3:001.89
Аннотация:
Программные комплексы, базирующиеся на технологии и методах искусственного интеллекта, получили в последнее время значительное распространение. Применение методов искусственного интеллекта, экспертных систем способствуют существенному расширению круга решаемых задач. Интеграция геоинформационных систем и экспертных систем позволяет применять адаптированные семантические модели для экологического мониторинга. Экспертные системы на основе адаптивных семантических моделей позволяют обобщить всю интересующую потребителя экологическую информацию, обеспечивают территориальную привязку и значительно ускоряют многие этапы подготовки карт.
Ключевые
слова:
мониторинг, экология, методы искусственного интеллекта, геоинформационные системы, экспертные системы, интеграция, адаптивные семантические модели
Abstracts:
Software systems based on technology and methods of artificial intelligence obtained a large spread recently. Use of artificial intelligence, expert systems contributed significantly increase the number of tasks. Integration of GIS and expert systems allow the use of semantic models adapted for environmental monitoring. Expert system based on adaptive semantic models allows us to generalize the entire consumer environmental information, providing the territorial binding and significantly increasing speed of many steps in the preparation of maps.
Keywords:
monitoring, ecology, methods of an artificial intellect, geoinformation systems, expert systems, integration, adaptive semantic models

Текст статьи Текст статьи
1,4 МБ
Скачать

вернуться к списку статей

Авторы статьи:
ШИХНАБИЕВА
Тамара Шихгасановна
shetoma@mail.ru
доктор педагогических наук, профессор кафедры "Автоматизация и управление" Московского государственного университета леса
АХМАДОВА
Гюлюзар Фейтулаховна
старший преподаватель кафедры экологии Дагестанского государственного технического университета
Список литературы:
1.
Волков А.Л. Методы и алгоритмы построения экспертных систем подготовки картографических изданий: Дис. канд. техн. наук , М.: 2004. - 180 c.
2.
Шихнабиева Т.Ш. Методология структуризации знаний в области информатики на основе адаптивных семантических моделей // Педагогическая информатика. 2007. № 2.- С. 58 - 63.
3.
Булаева Н.М., Филенко А.Д., Магомедов Б.И., Магомедмирзоев Э.М. Информационная система геоэкологического мониторинга Республики Дагестан.// Журнал «Геоинформатика», Москва, 2007г., №2. c. 4-10.
4.
Гусейнова Н.О., Булаева Н.М., Магомедов Б.И, Аскеров С.Я. Экологический мониторинг Дагестана с использованием дистанционного зондирования и ГИС-технологий (на примере г. Махачкалы) // Пятая юбилейная открытая Всероссийская конференция «Дистанционное зондирование Земли из космоса» - Москва - 12-16 ноября 2007г. - С. 477-482
5.
Булаева Н.М., Гусейнова Н.О., Магомедов Б.И., Теймуров А.А. Комплексный мониторинг загрязнения компонентов окружающей среды г.Махачкалы с использованием ГИС-технологий / Проблемы Региональной Экологии. 2007, № 6. С. 121-127.
6.
Булаева Н.М., Ахмадова Г.Ф. Исследования загрязнения урбанизированных территорий Республики Дагестан для оценки степени загрязнения атмосферы с применением ГИС-технологий. Сборник научных трудов гидротехнического факультета. ДГТУ, Махачкала, 2008.
 
МНТ Выпуски 2010 Выпуск №2 Статья #06
© ООО «ЦСМОСиПР», 2018
Все права защищены
Яндекс.Метрика
  +7(926) 067-59-67
  +7(963) 406-99-55