Исмаилов Ш.А., Поздняков Н.В.
Математическая модель нейрона и возможности его технической реализациии
Mathematical model of neuron and possibilities of its technical implementation
| УДК: |
УДК: 004.8 |
| Аннотация: |
В статье рассматриваются вопросы математического моделирования нейрона и возможности его технической реализации. В отличие от существующих технических устройств реализации нейрона, построенных на базе классических узлов, ориентированных на бинарную обработку, предлагаемый путь базирован на разрядно-параллельной обработке числовых данных (синапсов) с целью получения результата. Предложенное устройство реализации нейрона может служить новой элементной базой построения нейрокомпьютеров с более высокой скоростью обработки биологической информации и хорошей живучестью. |
Ключевые
слова: |
нейрон, синапс, алгоритм, структура, модель, аксон, дендрит, сеть |
| Abstracts: |
Mathematical simulation of a neuron and the possibility of its technical implementation are considered. In contrast to the existing technical equipment implementing the neuron constructed on the basis of classical knots and oriented to binary processing, the proposed way is based on the bit-parallel processing of numeric data (synapses) in order to obtain the result. The proposed device implementing a neuron can serve as the basis for construction of a new elementary neurocomputers with a higher rate of processing of biological information and good survivability. |
| Keywords: |
neuron, synapse, algorithm, structure, model, axon, dendrite, network |
Авторы статьи:
ИСМАИЛОВ
Шейхмагомед Абдулаевич |
доктор технических наук, профессор, директор Дагестанского научно-исследовательского и технологического института информатики при Правительстве Республики Дагестан |
ПОЗДНЯКОВ
Николай Владимирович
npv200578@mail.ru |
аспирант Московского государственного открытого университета |
Список литературы:
| 1. |
Романов С.П. Модель нейрона // Некоторые проблемы биологической кибернетики. - Л.: Наука, 1972. - с.276-282. |
| 2. |
Романов С.П. Нейросистемы и современные вычислительные среды.// Нейрокомпьютеры: разработка, применение. №6, 2007 г. |
| 3. |
И. В. Заенцев, «Нейронные сети: основные модели.» Воронеж 1999 г. |
| 4. |
«Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных» Copyright © 2005 НейроПроект. |
| 5. |
Алексей Стариков «Нейронные сети-математический аппарат» http://www.basegroup.ru. |
| 6. |
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. 1992 г. |
| 7. |
Исмаилов Ш-М. А., Артамонов Е. И., Кокаев О. Г., Хачумов В. М. Специализированные алгоритмы и устройства обработки массивов данных. Махачкала, Дагестанское книжное издательство, 1993.- 304с. |
| 8. |
Исмаилов Ш.-М.А. Вопросы организации вычислительных процессов в ЭВМ, функционирующих в комплексе систем счисления. Мониторинг. Наука и технологии. №2, 2010, с. 49-56. |
| 9. |
Исмаилов Ш.-М.А. Алгоритмы и устройства разрядно-параллельной обработки потоков числовых данных в недвоичных системах счисления. Мониторинг. Наука и технологии. №3, 2010, с.59-66. |
| 10. |
Виноградов Н.М. Основы теории чисел. - М.: Наука, 1981. |
|
|
