681.3.01

Работа посвящена применению методов семантического анализа текста - использованию лингвистических онтологий как формализованных моделей представления предметной области. В качестве основы для построения лингвистических онтологий используются электронные энциклопедии, в первую очередь Википедия, с тем, чтобы извлечь из них максимум семантической информации о понятиях, их словарном выражении, взаимосвязях, иерархии. В работе описаны подходы по извлечению информации из Википедии, представлена архитектура автоматизированной системы, а также приведены результаты ее применения.

The work focuses on the application of methods of semantic text analysis - the use of language as a formal ontology models representation domain. We use electronic encyclopedia, mainly Wikipedia, as a basis for linguistic ontology building, in order to extract the maximum semantic information about the concepts of vocabulary terms, relationships, and hierarchy. The paper describes approaches to information extracting from Wikipedia, shows the architecture of the automated system and the results of its application.

программист Брянского областного центра новых информационных технологий ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет»

кандидат технических наук, доцент кафедры «Информатика и программное обеспечение», ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет»

кандидат экономических наук, доцент, Брянский Государственный инженерно-технологический университет

Gruber T. A translation approach to portable ontologies / T. Gruber // Knowledge Acquisition. 1993. Vol. 5. P. 199-220.

Гаврилова Т. А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем / Т.А. Гаврилова // «Новости искусственного интеллекта». 2003. №2. С. 24-30.

Studer, R. Knowledge Engineering: Principles and methods / R. Studer, R. Benjamins, D. Fensel // Data and knowledge engineering. 1998. Vol. 25. P. 161-197.

YildizВ., Miksch S. Ontology-Driven Information Systems: Challenges and Requirements / B.Yildiz, S.Miksch // International Conference on Semantic Web and Digital Libraries. - Indian Statistical Institute Platinum Jubilee Conference Series. 2007. P. 35-44.

Копелиович Д.И. Принципы построения автоматизированных систем мониторинга социально-экономических объектов / Копелиович Д.И., Юркова О.Н.//Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1. С. 98-104.

Аверченков В.И., Рощин,C.M. Мониторинг и системный анализ информации в сети Интернет: монография. Брянск: БГТУ, 2006. 160 с.

Осипов Г.С. Семантический поиск в сети Интернет средствами поисковой машины Exactus / Г.С.Осипов, И.А.Тихомиров, И.В.Смирнов // Одиннадцатая нац. конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ - 2008, г. Дубна, 28 сентября - 3 октября 2008 г. М., 2008. Т. 3. С. 323-328.

Турдаков Д.Ю. Texterra: инфраструктура для анализа текстов / Д.Ю.Турдаков и др. // Труды института системного программирования РАН. 2014. Т. 26. № 1. C. 421-438.

Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. СПб: Питер, 2000. 384 с.

Копелиович Д.И. Функциональное моделирование процесса мониторинга данных / Копелиович Д.И., Рыженков Д.А. //Мониторинг. Наука и технологии. 2016. № 1. С. 49-53.

Мирошников В.В. Онтологическая модель системы управления знаниями в области качества / В.В.Мирошников, Д.И.Булатицкий // Вестн. БГТУ. 2009. № 4. С. 100-106.

Аверченков В.И. Формализация описания предметной области «Обеспечение технологичности конструкций изделий в интегрированных САПР» на основе онтологии / В.И.Аверченков, В.А.Шкаберин // Справочник. Инженерный журнал. Брянск. 2009. № 10. C. 32-38.

Смирнов С.В. Онтологический анализ предметных областей моделирования / С.В.Смирнов // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. Т. 3.№ 1. C.62-70.

Антонов И.В. Формирование онтологических моделей предметной области для электронных обучающих систем / И.В.Антонов М.В.Воронов// Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования. Сборник научных статей. - Кн. 2. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010. С. 48-55.

Buitelaar P., Cimiano P., Magnini B. Ontology Learning from Text: Methods // Evaluation and applications. IOS Press. 2005.

Korshunov, A. A Category-Driven Approach to Deriving Domain Specific Subset of Wikipedia / A.Korshunov, D.Turdakov, J.Jeong, M.Lee, C.Moon // SYRCoDIS. 2011. P. 43-53.

Варламов, М.И.Расчет семантической близости концептов на основе кратчайших путей в графе ссылок Википедии/ М.И.Варламов А.В.Коршунов // Машинное обучение и анализ данных. 2014. Т.1, №8. C. 1107-1125.