Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов
«Мониторинг. Наука и технологии» Рецензируемый и реферируемый научно-технический журнал
Меню раздела «МНТ»
ГЛАВНАЯ
Перечень ВАК
ВЫПУСКИ
2018
2017
выпуск №1
статья #01
статья #02
статья #03
статья #04
статья #05
статья #06
статья #07
статья #08
статья #09
статья #10
статья #11
статья #12
статья #13
статья #14
выпуск №2
выпуск №3
выпуск №4
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
все выпуски
АВТОРАМ
правила для авторов
порядок рецензирования
review procedure
ПОДПИСКА
subscription
О ЖУРНАЛЕ
about
главный редактор
редакционный совет
документы
свидетельство
issn
Меню разделов
ГЛАВНАЯ
Раздел: «ЦЕНТР»
Раздел: «МНТ»
Раздел: «ЭЦП»

Кравцов Д.В., Коростелёв Д.А., Юркова О.Н.
Автоматизированная система для построения онтологий предметных областей
Automated systems for ontology construction of subject areas
УДК:
681.3.01
Аннотация:
Работа посвящена применению методов семантического анализа текста - использованию лингвистических онтологий как формализованных моделей представления предметной области. В качестве основы для построения лингвистических онтологий используются электронные энциклопедии, в первую очередь Википедия, с тем, чтобы извлечь из них максимум семантической информации о понятиях, их словарном выражении, взаимосвязях, иерархии. В работе описаны подходы по извлечению информации из Википедии, представлена архитектура автоматизированной системы, а также приведены результаты ее применения.
Ключевые
слова:
автоматизированная система, онтология, предметная область, автоматизированное построение онтологии, Википедия, экспертные системы, интеллектуальные системы, семантика
Abstracts:
The work focuses on the application of methods of semantic text analysis - the use of language as a formal ontology models representation domain. We use electronic encyclopedia, mainly Wikipedia, as a basis for linguistic ontology building, in order to extract the maximum semantic information about the concepts of vocabulary terms, relationships, and hierarchy. The paper describes approaches to information extracting from Wikipedia, shows the architecture of the automated system and the results of its application.
Keywords:
automated system, ontology, subject area, the construction of automated ontology, Wikipedia, expert systems, intelligent systems, semantics

Текст статьи Текст статьи
621,3 кБ
Скачать

вернуться к списку статей

Авторы статьи:
КРАВЦОВ
Дмитрий Викторович
программист Брянского областного центра новых информационных технологий ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет»
КОРОСТЕЛЁВ
Дмитрий Александрович
кандидат технических наук, доцент кафедры «Информатика и программное обеспечение», ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет»
ЮРКОВА
Ольга Николаевна
yurkova_olga@mail.ru
кандидат экономических наук, доцент, Брянский Государственный инженерно-технологический университет
Список литературы:
1.
Gruber T. A translation approach to portable ontologies / T. Gruber // Knowledge Acquisition. 1993. Vol. 5. P. 199-220.
2.
Гаврилова Т. А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем / Т.А. Гаврилова // «Новости искусственного интеллекта». 2003. №2. С. 24-30.
3.
Studer, R. Knowledge Engineering: Principles and methods / R. Studer, R. Benjamins, D. Fensel // Data and knowledge engineering. 1998. Vol. 25. P. 161-197.
4.
YildizВ., Miksch S. Ontology-Driven Information Systems: Challenges and Requirements / B.Yildiz, S.Miksch // International Conference on Semantic Web and Digital Libraries. - Indian Statistical Institute Platinum Jubilee Conference Series. 2007. P. 35-44.
5.
Копелиович Д.И. Принципы построения автоматизированных систем мониторинга социально-экономических объектов / Копелиович Д.И., Юркова О.Н.//Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1. С. 98-104.
6.
Аверченков В.И., Рощин,C.M. Мониторинг и системный анализ информации в сети Интернет: монография. Брянск: БГТУ, 2006. 160 с.
7.
Осипов Г.С. Семантический поиск в сети Интернет средствами поисковой машины Exactus / Г.С.Осипов, И.А.Тихомиров, И.В.Смирнов // Одиннадцатая нац. конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ - 2008, г. Дубна, 28 сентября - 3 октября 2008 г. М., 2008. Т. 3. С. 323-328.
8.
Турдаков Д.Ю. Texterra: инфраструктура для анализа текстов / Д.Ю.Турдаков и др. // Труды института системного программирования РАН. 2014. Т. 26. № 1. C. 421-438.
9.
Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. СПб: Питер, 2000. 384 с.
10.
Копелиович Д.И. Функциональное моделирование процесса мониторинга данных / Копелиович Д.И., Рыженков Д.А. //Мониторинг. Наука и технологии. 2016. № 1. С. 49-53.
11.
Мирошников В.В. Онтологическая модель системы управления знаниями в области качества / В.В.Мирошников, Д.И.Булатицкий // Вестн. БГТУ. 2009. № 4. С. 100-106.
12.
Аверченков В.И. Формализация описания предметной области «Обеспечение технологичности конструкций изделий в интегрированных САПР» на основе онтологии / В.И.Аверченков, В.А.Шкаберин // Справочник. Инженерный журнал. Брянск. 2009. № 10. C. 32-38.
13.
Смирнов С.В. Онтологический анализ предметных областей моделирования / С.В.Смирнов // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. Т. 3.№ 1. C.62-70.
14.
Антонов И.В. Формирование онтологических моделей предметной области для электронных обучающих систем / И.В.Антонов М.В.Воронов// Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования. Сборник научных статей. - Кн. 2. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010. С. 48-55.
15.
Buitelaar P., Cimiano P., Magnini B. Ontology Learning from Text: Methods // Evaluation and applications. IOS Press. 2005.
16.
Korshunov, A. A Category-Driven Approach to Deriving Domain Specific Subset of Wikipedia / A.Korshunov, D.Turdakov, J.Jeong, M.Lee, C.Moon // SYRCoDIS. 2011. P. 43-53.
17.
Варламов, М.И.Расчет семантической близости концептов на основе кратчайших путей в графе ссылок Википедии/ М.И.Варламов А.В.Коршунов // Машинное обучение и анализ данных. 2014. Т.1, №8. C. 1107-1125.
 
МНТ Выпуски 2017 Выпуск №1 Статья #07
© ООО «ЦСМОСиПР», 2018
Все права защищены
Яндекс.Метрика
  +7(926) 067-59-67
  +7(963) 406-99-55