504:064

В работе предложен порядок обработки и дешифрирования космических снимков различного разрешения, учитывающий особенности съемочной аппаратуры. Определены площадь и граница городской застройки г. Ставрополя на основании снимков разного разрешения. Для этого использовались снимки изучаемой территории с помощью Landsat-8 с пространственным разрешением 30 м в спектральных каналах RGB с возможностью его улучшения до 15 м, и Sentinel-2, для которых оно составляет 10 м. Для обработки снимков разработан порядок дешифрирования. Полученные результаты позволили сравнить точности выделения площади городской застройки. Пространственное разрешение снимков аппаратами Landsat 8 (30 м, 15 м) и Sentinel-2 (10 м) является достаточным для определения границ городской застройки. Применение данных с аппарата Sentinel-2 для оценки специфики функциональных зон спорных внутригородских территорий является предпочтительным, но на них сложно опираться для оценки динамики городской застройки, поскольку архив снимков начинается с июня 2015 г. Архив снимков с помощью спутников семейства Landsat насчитывает более 30 лет, что позволяет отслеживать динамику изменения площади городской застройки, несмотря не некоторое снижение точности дешифрирования.

The work proposes a procedure for processing and decoding space images of various resolutions in view of the peculiarities of the imaging equipment. The area and border of the urban development of Stavropol city was determined based on the images of different resolutions. We used Landsat-8 images with a spatial resolution of 30 m in RGB spectral channels with its improvement to 15 m, and Sentinel-2, for which it is 10 m. To process the images, a decoding order was developed. Comparing the accuracies of the urban areas allocation, we can make the following conclusion. The spatial resolution of Landsat-8 (30 m, 15 m) and Sentinel-2 (10 m) images is shown to be sufficient to define the urban boundaries. The use of Sentinel-2 data for assessing the specifics of the functional zones of disputed inner-city territories is preferable; but it is difficult to rely on them for assessing the dynamics of urban development, since the archive of images begins from June 2015. Survey with the aircrafts of the Landsat family was carried out more than 30 years and made it possible to track the dynamics of changes, despite a slight decrease in the accuracy of decoding.

соискатель кафедры географии Московского государственного университета геодезии и картографии

доктор географических наук, профессор, заведующий кафедрой географии Московского государственного университета геодезии и картографии

Братков В.В., Лебедев А.А. Влияние рельефа на конфигурацию и изменение площади городской застройки Ставрополя // Мониторинг. Наука и технологии. 2020. №1 (43). С. 20-25.

Лебедев А.А., Братков В.В. Алгоритм определения площади селитебных ландшафтов на основе данных дистанционного зондирования (на примере г. Ставрополя) // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2015. №4 (33). С. 86-93.

Макаров В.З., Новаковский Б.А., Чумаченко А.Н. Эколого-географическое картографирование изучение городов. М.: Научный мир. 2002. 176 с.

Малышева Н.В. Автоматизированное дешифрирование аэрокосмических изображений лесных насаждений. М.: МГУЛ. 2012. 34 с.

Сайт Геологической службу США [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.usgs.gov/centers/eros/science/usgs-eros-archive-sentinel-2?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects.

Экологический паспорт города Ставрополя / под ред. С.И.Пахомовой. Ставрополь: ПНИИИС. 1995. 72 с.