Нгуен В.Д., Малинников В.А.
Разработка методики количественной оценки засухи по многоспектральным космическим изображениям
A technique for quantifying drought based on multispectral satellite images
| УДК: |
528.7, 528.8 |
| Аннотация: |
В данной статье используется индекс TVDI (Температурный индекс сухости растительности), основанный на связи между нормированным разностным вегетационным индексом NDVI и поверхностной температурой Земли. На его основе была построена карта засухи для провинции Даклак во Вьетнаме. В данном исследовании использовались данные по влажности почвы, измеренные на местности, космические многоспектральные изображения. В результате проведенных исследований выполнено районирование территории провинции Даклак (Вьетнам) по дефициту влаги. |
Ключевые
слова: |
дистанционное зондирование, мониторинг засухи, космические изображения, индекс сухости растительности при температуре, нормализованный разностный вегетационный индекс, облачная обработка изображений |
| Abstracts: |
A drought map for the province of Dak Lak in Vietnam was built using the Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) based on the relationship between the NDVI Vegetation Health Index and the Earth's surface temperature. The data on soil moisture measured on the ground, and space multispectral images were applied for this study. As a result, the zoning of the territory of the province of Dak Lak (Vietnam) was performed. |
| Keywords: |
remote sensing, drought monitoring, satellite image, temperature vegetation dryness index, normalized difference vegetation index, cloud image processing |
Авторы статьи:
НГУЕН
Ван Дай Зыонг
dn6373879@gmail.com |
аспирант, кафедра космического мониторинга и экологии
Московского государственного университета геодезии и
картографии |
МАЛИННИКОВ
Василий Александрович |
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой
космического мониторинга и экологии, Московский
государственный университет геодезии и картографии |
Список литературы:
| 1. |
А.Н. Шихов. Космический мониторинг засух на территории Уральского Прикамья по многолетним рядам данных дистанционного зондирования Земли // Журнал Географический вестник Картография и геоинформатика. 2013. №4(27). С. 100-107. |
| 2. |
Чинь Ле Хунг, Дао Кхань Хоай. Применение дистанционного зондирования для оценки риска недостатка влаги в районе Бакбин, Провинция Бинтуан, Вьетнам // Научный журнал Педагогического университета Хошимина. 2015. №5(70). С. 132-135. |
| 3. |
Lu Yuan, Tao Heping, Wu Hua. Dynamic drought monitoring in Guangxi using revised temperature vegetation dryness index. Wuhan University journal of Natural sciences. 2007. No. 12(4). Pp. 663-668. |
| 4. |
Tran H., Yasuoka Y. MODIS data acquisition, processing and scientific utilization framework at the Institute of Industrial Science, University of Tokyo. In Proceeding of the 22nd Asian conference on Remote sensing. Singapore. 2001. No. 1. Pp. 488-492. |
| 5. |
Yuhai Bao, Gang Gama, Bao Gang, Yongmei, Alatengtuya, Yinshan, Husiletu. Monitoring of drought disaster in Xilin Guole grassland using TVDI model. Taylor & Francis group. London. 2013. Pp. 299-310. ISBN 978-1-138-00019-3. |
| 6. |
Sandholt I., Rasmussen K., Anderson J. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of the surface moisture status. Remote Sensing of Environment. 2002. No. 79. Pp. 213-224. |
| 7. |
Sofia L. Ermida, Patricia Soares Vasco, Mantas Frank-M, Gottsche Isabel, F. Trigo (2020) «Google Earth Engine Open-Source Code for Land Surface Temperature Estimation from the Landsat Series». Article Remote Sensing. Pp. 1-21. |
| 8. |
Чинь Ле Хунг. Применение теплового инфракрасного спутникового дистанционного зондирования LANDSAT для исследования почвенной влажности на основе индекса засухи, температуры и растительности // Журнал научных исследований Земли. 2022. №36(3). С. 262-270. |
|
|
