Фам Ч.Х., Малинников В.А.
Использование разновременных космических снимков для определения изменений русла Красной реки
Using multi-temporal satellite images to determine changes in the Red river channel
| УДК: |
528.7, 528.8 |
| Аннотация: |
Мониторинг изменений русла реки является одной из важных задач при оценке антропогенной нагрузки на речной бассейн. Определение поверхности воды с помощью снимков дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) обычно осуществляется с помощью таких индикаторов, как индексы NDWI и MNDWI. Обычно сложно определить пороговые значения этих индексов для определения водной поверхности на космическом изображении, поэтому часто в качестве пороговых используются некоторые априорные зна чения индексов, которые использовались в более ранних исследованиях. В статье предложен метод ОЦУ для автоматического определения порогового значения детектирования, что позволяет повысить точность определении водной поверхности на космическом изображении.
Исследование проводится на платформе Google Earth Engine (GEE), район исследования - участок бассейна реки Красная. В статье также описываются результаты мониторинга изменения русла Красной реки за период 2015-2022 гг. |
Ключевые
слова: |
GEE, поляризации, метод ОЦУ (method OTSU), Красная река |
| Abstracts: |
Monitoring water resources is an important task for ensuring sustainable development and preserving naturalresources. One of the key steps in this process is to determine the surface of the water on satellite images. In Vietnam and around the world, various indices such as NDWI, MNDWI, and others are used for this purpose, which require the determination of a threshold value for detecting the water and land surfaces. This study proposes an automatic threshold value determination method using polarization and the Otsu method. The study is conducted on the Google Earth Engine (GEE) platform, and the study area is the Red River basin. Additionally, the authors have created an Earth Engine application to help monitor changes in the Red River channel over an 8-year period (2015-2022). |
| Keywords: |
Google earth engine (GEE), polarization, Otsu's method, Red River |
Авторы статьи:
ФАМ
Чонг Хай
vietnam.phamtronghai@gmail.com |
аспирант, кафедра космического мониторинга и экологии
Московского государственного университета геодезии и
картографии |
МАЛИННИКОВ
Василий Александрович |
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой
космического мониторинга и экологии, Московский
государственный университет геодезии и картографии,
105064, Москва, Россия |
Список литературы:
| 1. |
Rabett R.J., Morimoto R., Kahlert T., Stimpson C.M., ODonnell S., Mai Huong N.T., et al. (2023) Prehistoric pathways to Anthropocene adaptation: Evidence from the Red River Delta, Vietnam. PLoS ONE 18(2): e0280126. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0280126. |
| 2. |
Google. «Earth Engine guides», https://earthengine.google.com/. |
| 3. |
European Union/ESA/Copernicus. «Sentinel-1 SAR User Guide», https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/. |
| 4. |
Google. «Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C», https://developers.google.com/earth-engine/datasets/ catalog/COPERNICUS_S2_HARMONIZED. |
| 5. |
N. OTSU, 1979. «A threshold selection method from gray-level histogram» IEEE Transactions on System Man Cybernetics. Vol. SMC-9. No. 1. Pp. 62-66. |
| 6. |
Аверина Мария Дмитриевна. 2018. «О применение методов бинаризации для выделения объектов на изображении», https:// elibrary.ru/item.asp?id=35414626. |
| 7. |
Морозова Валерия Андреевн. 2019. «Расчет индексов для выявления и анализа характеристик водных объектов с помощью данных дистанционного зондирования». https://terjournal.ru/2019/id85/. |
|
|
