332.54

За последние 10 лет Республика Бенин пережила впечатляющий рост. Были пересмотрены и усовершенствованы большинство секторов экономики. В сфере земельных ресурсов в 2019 году в Бенине была проведена централизация земельных данных и создан национальный цифровой кадастр. Несмотря на достигнутый прогресс, по-прежнему сохраняется тревожная ситуация, связанная с интенсивной урбанизацией юга страны. Следствием этой урбанизации является резкое сокращение сельскохозяйственных земель на юге Бенина и уменьшение плодородных земель. Данное исследование направлено на разработку методологии оценки сельскохозяйственного потенциала на муниципальном уровне на основе кластерного анализа и технологий ГИС. Использование современных технологий географической информации и методов пространственного анализа (построение многоугольников Вороного, геообработка слоев) позволило создать подробную многофакторную модель территории муниципалитета Уйда. Кластерный анализ на основе ключевых параметров (стоимость земли, высота над уровнем моря, риск затопления, тип и плодородие почвы, наличие инфраструктуры) позволил объективно выделить шесть типов зон, которые легли в основу предлагаемой системы территориального зонирования. Полученные результаты позволили предложить новый подход к планированию территории.

Over the past 10 years, the Republic of Benin has experienced impressive growth. Most sectors of the economy have been reviewed and improved, whether tourism, culture, road infrastructure, or many others. In the area of land resources, Benin centralised its land data and created a national digital cadastre in 2019. Despite the progress made, the situation remains worrying due to the intense urbanisation of the south of the country. The country's current population is almost 14 million, and most of this population lives in southern Benin. This is mainly due to the presence of the economic capital (Cotonou) in this region. The consequence of this urbanisation is a sharp reduction in agricultural land in southern Benin and a decrease in fertile land. Our research aims to develop a methodology for assessing agricultural potential at the municipal level based on cluster analysis and GIS technologies. The results obtained have enabled us to propose a new approach to spatial planning.

аспирант, Государственный университет по землеустройству

Банколе Т.К.С. Разработка методического и технического обеспечения выполнения процедур государственной регистрации недвижимости в Республике Бенин: дипломная работа // МИИГАйК, ФРТ. 2020. 120 с.

Ahokpossi M., Yolu I., Afuda F. Coevolution des paysages urbains et agricoles a Ouidah (sud-ouest du Benin): entre urbanisation et abandon agricole. European Scientific Journal. 2020. Vol.16. No. 14. Pp. 143-164.

Курбанов Э.А., Воробьев О.Н., Губаев А.В., Лежнин С.А., Незамаев С.А., Александрова Т.Л. Оценка зарастания земель запаса Республики Марий Эл лесной растительностью по спутниковым снимкам // Вестник МарГТУ. №2. 2010. С. 14-20.

Рулев А.С., Юферев В.Г., Кошелев А.В., Ткаченко Н.А. Дистанционный мониторинг агролесоландшафтов с применением ГИС-технологий // Природные системы и ресурсы. 2013. №1 (5). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/distantsionnyy-monitoring-agrolesolandshaftov-s-primeneniem-gis-tehnologiy.

Аникиенко Н.Н. Рейтинговая оценка эффективности производства и ре-ализации молока сельхоз-организациями Иркутской области // Вестник НГАУ.

Кластерный анализ URL: https://docs.exponenta.ru/stats/referencelist.html?type=function&category=cluster-analysis&s_tid=CRUX_topnav (дата обращения: 15.09.2024). DOI: https://doi.org/10.17513/snt.39374.

COURLE, F., 2012. Augmenter la part des terres agricoles louees: echec ou succes de la politique fonciere? Economie et Statistique. No. 444-445. Pp. 39-53.

Tchibozo E.A., Domingo E., 2014. Analyse de l'utilisation des terres et de la structure spatiale des forets classees : le cas de Dogo-Ketu dans le centre-est du Benin. Apercu geographique du laboratoire Leidy. SSN 0851. 2515. No. 12. 18 p.

REPUBLIQUE DU BENIN. INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE ET DE L'ANALYSE ECONOMIQUE (INSAE).

Иванов Д.А., Карасева О.В., Рублюк М.В. Исследование влияния поч-венного покрова и рельефа на продуктивность культур // Достижения науки и техники АПК. 2021. №2. C. 19-26.

EarthExplorer URL: https://earthexplorer.usgs.gov/ (дата обращения: 10.03.20).

Юсуф И. Почвы Бенина: классификация во Всемирной справочной базе // Четырнадцатое заседание Подкомитета по корреляции почв Западной и Центральной Африки. 2018. URL: https://docplayer.fr/58370601-Les-sols-beninois-classification-dans-la-base-de-reference-mondiale.html (дата обращения: 21.03.2024).

Болдырева С.Б., Иджилова Д.В., Каримов Ж.А. Аграрный потенциал развития сельских территорий Республики Узбекистан. Экономическая политика и финансовые ресурсы. 2024;3(3):26-35. https://doi.org/10.53315/2949-1177-2024-3-3-26-35.

CRU TS Version 4.07 Google Earth Interface // crudata. URL: https://crudataueaacuk/cru/data/hrg/cru_ts_4.07/ge/ (дата обращения: 15.01.2024).

Etude de l'importance des parametres sol permettant d'evaluer l'aptitude agricole d'un site [Ressource electronique]. https://ccsols.ch/wp-content/uploads/2022/03/Eingangsparameter-NEK-Bewertungsmethodik.pdf (date de consultation: 07.05.2023).

Estimation de l'aptitude agricole des sols (methode CA, version d'essai 2023) [Ressource electronique]. https://ccsols.ch/fr/utilisation-durable-et-protection/estimation-de-laptitude-agricole-des-sols-methode-ca-version-dessai-2023/ (date de consultation: 11.07.2023).