|
Меню раздела «МНТ»
Меню разделов
|
Мохаммед З.Х.
О волновом алгоритме построения графа изображения для распознавания рукописных символов
Wave algorithm of constructing the image graph for recognizing hand-written symbols
УДК: |
004.932 |
Аннотация: |
Анализируются алгоритмы построения графа изображения символов, представленного тонкой линией. Отмечается, что методы Orthogonal Zig-Zag и Sparse pixel Vectorization не позволяют построить граф изображения. А алгоритм, предложенный Москаленко С.В. и Гатчиным Ю.А., использует широкий фронт волны. Это порождает сложную проблему определения серединной точки волны или нескольких серединных точек, если фронт волны распадается на части. В алгоритме используется фронт волны, состоящий из одного пикселя, который распадается на два фронта в случае ветвления линии. Работа алгоритма заканчивается построением дерева изображения символа.Для построения и упрощения графа предлагается несколько методов. |
Ключевые слова: |
распознавание символов, волновой алгоритм, граф изображения символов |
Abstracts: |
Algorithms for constructing a graph of symbols represented by a thin line have been analyzed. The methods of Orthogonal Zig-Zag and Sparse pixel Vectorization are found to be not suitable for plotting an image graph. The algorithm proposed by S.V.Moskalenko and U.A.Gatchin uses a wide wave front. This creates a complex problem of determining the midpoint of the wave or several midpoints if the wave front is split into parts.
The algorithm developed by us uses a wave front consisting of one pixel, which splits into two fronts in the case of branching lines. The algorithm operation ends with the construction of a symbol image tree. Several methods have been proposed to construct and simplify the graph. |
Keywords: |
character recognition, wave algorithm, graph images |
Авторы статьи:
МОХАММЕД Заки Хассан М.Н. hmnmz@yahoo.com |
аспирант кафедры программирования и информационных технологий факультета компьютерных наук, Воронежский государственный университет |
Список литературы:
1. |
Janssen R.D.T., Vossepoel A.M. Adaptativevectorization of line drawing images. Computer vision and image understanding. 1997. 65. Pp. 38-56. |
2. |
Wenyin L., Dori D. From Raster to Vectors: Extracting Visual Information from LineDrawings. Pattern Analysis and Applications. 1999. 2. No. 1. Pp. 10-21. |
3. |
Ковтун А.А. Методразреженногофронтадлявекторизациилинейчатыхизображений. ISSN 1681-6048. System Research & Information Technologies. 2014. №1. С. 130-141. |
4. |
Местецкий Л.М. Непрерывный скелет бинарного изображения. Доклад на конференции Графикон-99. |
5. |
Денисов И., Кузьмин Е. Эффективный алгоритм построения остова растрового изображения. Доклад на конференции Графикон-99. |
6. |
Москаленко С.В., Гатчин Ю.А. Помехоустойчивый волновой алгоритм векторизации линейных растровых объектов. http://stanislavmoskalenko.narod.ru/articles/article_mashin3.htm. |
7. |
Song J., Su F., Chen J., Tai C., Cai S. Line Net Global Vectorization: an Algorithm and Its Performance Evaluation. Computer Vision and Pattern Recognition 2000. 2000. Pp. 1383-1388. |
|
|
|