528.8: 581.9: 581.526

Цель. В статье приводятся результаты исследования многолетней динамики бореальных лесов в северной части острова Сахалин по данным космических съемок за 1992-2015 гг. Методы. Проанализированы климатические условия, позволившие выявить тренды многолетней динамики растительных сообществ на территории. Космические снимки территории среднего разрешения со спутников серии Landsat обеспечили оценку современного состояния лесных сообществ. Изучение многозональных снимков с использованием вегетационного индекса NDVI помогло проследить динамику изменений лесной растительности и выявить особенности восстановления растительных сообществ. Результаты. Получены результаты изучения пространственного распределения лесных ландшафтов, которые послужили основой для оценки устойчивости отдельных компонентов ландшафтов к климатическим изменениям и восстановлению после лесных пожаров. Анализ многолетней динамики дал возможность выявить современное состояние лесных сообществ, прогнозировать отдельные негативные природные явления (пожары, заболачивание и т.п.). Выводы. Динамика состояния лесных растительных сообществ отчетливо определяется по данным космических съемок. В зонах восстановления после пожаров наблюдается большое разнообразие растительных сообществ, характерных для разных стадий сукцессий. Выявлены особенности восстановления растительных сообществ в зависимости от таких факторов среды, как абсолютная высота и крутизна склонов.

Aim. The article presents the results of a study of the long-term dynamics of boreal forests in the Northern part of Sakhalin Island based on space surveys for 1992-2015. Methods. The climatic conditions that allowed us to identify trends in the long-term dynamics of plant communities in the territory were analyzed. Satellite images of the territory with medium resolution from Landsat and Sentinel satellites provided an assessment of the current state of forest communities. The study of multi-zone images using the vegetation index NDVI helped to track the dynamics of changes in forest vegetation and identify features of restoration of plant communities. Results. The results of studying the spatial distribution of forest landscapes were obtained, which served as the basis for assessing the stability of individual components of landscapes to climate change and recovery after forest fires. The analysis of multi-year dynamics made it possible to identify the current state of forest communities, predict certain negative natural phenomena (fires, swamping, etc.). Conclusions. The dynamics of the state of forest plant communities is clearly determined by space surveys. In the areas of fire recovery, there is a large diversity of plant communities characteristic of different stages of successions. Features of restoration of plant communities depending on various factors are revealed: climatic conditions, slopes and absolute altitude of the terrain.

доктор географических наук, профессор, заведующий кафедрой географии, Московский государственный университет геодезии и картографии

магистрант, Московский государственный университет геодезии и картографии

доктор технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории вулканологии и вулканоопасности, Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, профессор кафедры геологии и нефтегазового дела Сахалинского госуниверситета

кандидат технических наук, старший научный сотрудник Центра коллективного пользования, Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, доцент кафедры геологии и нефтегазового дела Сахалинского госуниверситета

Сайт United States Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс] Режим доступа: https://doi.org/earthexplorer.usgs.gov/

М-54-Б: Александровск-Сахалинский [Карта]: [Топографическая карта масштаба 1:500 000]. Издано с оригинала ГУГК при СМ ССР: состояние местности на 1972-1982 гг. Москва: Генеральный штаб ВС СССР. 1985. 1 к.

Черепанов А.С. Вегетационные индексы // Геоматика. 2011. №2. С. 98-102.

Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. 2009. №3. С. 28-32.

Сабиров Р.Н., Мелкий В.А., Верхотуров А.А. Оценка современного состояния лесов острова Сахалин по спутниковым данным // Геодинамические процессы и природные катастрофы: тезисы докладов III Всероссийской научной конференции с международ-ным участием / отв. ред. Л.М.Богомолов. Южно-Сахалинск: Изд. Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук. 2019. C. 177.

Мелкий В.А., Верхотуров А.А., Сабиров Р.Н., Братков В.В. Анализ состояния лесных земель на острове Сахалин // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К.Аммосова. Серия: Науки о Земле. 2019. №2 (14). С. 68-73.

MapInfo Professional. Версия 12.5. MapInfo Professional. Version 12.5. The User's guide. Pitney Bowes Software Inc., One Global View, Troy. New York. 12180-8399.

Hutchinson M.F., Gallant J.C. 2000. Digital elevation models and representation of terrain shape // Terrain Analysis / J.P.Wilson, J.C.Gallant (eds). Wiley. New York. Pp. 29-50.

Новаковский Б.А. Цифровые модели рельефа реальных и абстрактных геополей / Б.А.Новаковский, С.В.Прасолов, А.И.Прасолова. М.: Научный мир. 2003. 95 с.

Jarvis A., Reuter H.I., Nelson A., Guevara E. Hole-filled seamless SRTM data V4. International Centre for Tropical Agriculture (CIAT). 2008. URL: http://srtm.csi.cgiar.org.