528.7

За последние десятилетия леса Республики Конго все чаще подвергаются вырубкам и пожарам, что приводит к резкому уменьшению их площадей. В данном исследовании для получения информации о лесных массивах использовались материалы многозональной космической съемки, выполненной с космического аппарата LANDSAT. Для выявления и картографирования изменений лесных массивов территории Lac Télé использовались два вегетационных индекса: нормализованный вегетационный индекс (NDVI) и нормализованный разностный водный индекс (NDWI). Вычисленные индексные изображения были использованы при выявлении изменений состояния лесных массивов методом объектно-ориентированной классификации. Применение данной методики позволило уточнить площади лесных массивов на территории Lac Télé. Результаты исследования показали, что использование многозональных космических изображений LANDSAT для получения информации о лесных массивах обеспечивает требуемую точность. В частности за период 2000-2015 гг, как показало исследование, площади земли, покрытые темной лесной растительностью, увеличились, а площади земли, покрытые светлой лесной растительностью, уменьшились. Из полученных результатов видно, что применяемые механизмы защиты и управления лесами в исследуемом регионе не обладают высокой эффективностью. Результаты исследования могут быть полезны для местных органов власти при подготовке управленческих решений.

Over the past decades, the Republic of the Congo has been increasingly exposed to logging and fires, which leads to a sharp decrease in forest areas. In this study, materials from a multi-zone satellite imagery made from the LANDSAT spacecraft were used to obtain information about forest areas. Two vegetation indices were used to identify and map changes in the forest areas of the Lac Télé area: the Normalized Vegetation Index (NDVI) and the Normalized Difference Water Index (NDWI). The calculated index images were used to identify changes in the state of forest areas using the object-oriented classification method. The application of this methodology made it possible to clarify the areas of forests in the territory of Lac TéLé. The results of the study showed that the use of LANDSAT multi-zone satellite images to obtain information on forest areas provides the required accuracy. In particular, for the period 2000-2015, as the study showed, the areas of land covered with dark forest vegetation increased, while the areas of land covered with light forest vegetation decreased. From the obtained results, it can be seen that the applied mechanisms for the protection and management of forests in the region under study are not highly effective. The results of the study can be useful for local authorities in the preparation of management decisions.

аспирант, кафедра космического мониторинга и экологии Московского государственного университета геодезии и картографии

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой космического мониторинга и экологии, Московский государственный университет геодезии и картографии

Савиных В.П., Малинников В.А., Цыпина Э.М., Сладкопевцев С.А. География из космоса. М.: МИИГАиК. 2000. 244 c.

Малинников В.А., Стеценко А.Ф., Алтынов А.Е., Попов С.М. Мониторинг природной среды аэрокосмическими средствами. М.: МИИГАиК. 2008. 145 c.

D. Hayes and S. Sader. Comparison of change-detection techniques for monitoring tropical forest clearing and vegetation regrowth in a time series. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. V. 67. No. 9. Pp. 1067-1075. 2001.

E. Wilson and S. Sader. Detection of forest harvest type using multiple dates of landsat tm imagery. Remote Sensing of Environment. V. 80. No. 3. Pp. 385-396. Jun. 2002.

W. Cohen, M. Fiorella, J. Gray, E. Helmer, and K. Anderson. An efficient and accurate method for mapping forest clearcuts in the pacific northwest using landsat imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. V. 64. No. 4. Pp. 293-300. 1998.

P. Coppin, K. Nackaerts, L. Queen, and H. Brewer. Operational monitoring of green biomass change for forest management. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. V. 67. No. 5. Pp. 603-611. 2001.

L. Guild, W. Cohen, and J. Kauffman. Detection of deforestation and land conversion in rondonia, brazil using change detection techniques. International Journal of Remote Sensing. V. 25. No. 4. Pp. 731-750. 2004.

S.E. Franklin, C.B. Jagielko, and M.B. Lavigne. Sensitivity of the landsat enhanced wetness difference index (ewdi) to temporal resolution. Canadian Journal of Remote Sensing. V. 31. No. 2. Pp. 149-152. Apr. 2005.

M. Jakubauskas and K. Price. Empirical relationships between structural and spectral factors of yellowstone lodgepole pine forests. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. V. 63. No. 12. Pp. 1375-1381. 1997.

G. Gerylo, R. Hall, S. Franklin, and L. Smith. Empirical relations between landsat tm spectral response and forest stands near fort simpson, northwest territories, canada. Canadian Journal of Remote Sensing. V. 28. No. 1. Pp. 68-79. 2002.

R. Sivanpillai, C. Smith, R. Srinivasan, M. Messina, and X. Ben Wu. Estimation of managed loblolly pine stand age and density with landsat etm+ data. Forest Ecology and Management. V. 223. No. 1-3. Pp. 247-254. 2006.

Мабиала Игнумба Жан Люк Патрик, Малинников В.А. Исследование изменений площадей лесных массивов провинции Эпена (Республика Конго) по материалам космических съемок // Пространственные данные: наука и технологии: сборник статей по итогам научных конференций. М. 2021. №12. С. 97-105.

Евдокимов С. И., Михалап С. Г. Определение физического смысла комбинации каналов снимков LANDSAT для мониторинга состояния наземных и водных экосистем // Естественные и физико-математические науки. 2015. №7. С. 21-32.

Преснякова А.Н., Писарев А.В., Храпов С.С. Исследование динамики затопления территории Волго-Ахтубинской поймы по данным космического мониторинга // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1: Математика. Физика. 2017. №1 (38). С. 66-74.

Мабиала Игнумба Жан Люк Патрик. Исследование временной изменчивости площадей лесных массивов провинции Эпена (Республика Конго) по материалам космических съемок // Мониторинг. Наука и технологии. 2022. №2. С. 35-43.