528

В статье рассматриваются возможности картографирования шумового загрязнения городской среды, выявления и анализа источников загрязнения. Цель исследования состоит в проведении пространственного анализа шумового загрязнения городской среды с применением геоинформационных систем, на примере трех микрорайонов различных периодов застройки г. Краснодара - мкр. Московский (2009-20 гг.), мкр. Комсомольский (1950-60 гг.) и мкр. Горгаз (1930-40 гг.). Получение данных о шумовой обстановки производилось путем измерения уровня шума на исследуемой территории с помощью современных смартфонов по специализированной методике, которая позволяет получить данные с минимальной ошибкой. По полученным измерениям были составлены карты шумового загрязнения в ПО «Arcmap». По результатам исследования, в мкр. Московский уровень шума оказался наиболее высоким - достигающим более 75 дБ на большинстве территории, что уже способно вызвать чувство дискомфорта у проживающих людей. Микрорайоны Комсомольский и Горгаз показали более близкие и более благоприятные значения - около 60 дБ. С применением картографических методов определены источники шумового загрязнения, проведен их пространственный анализ. Полученные результаты могут быть использованы в исследованиях оценки качества городской среды и проектирования мероприятий по снижению уровня шумового загрязнения.

The paper discusses the possibilities of mapping the noise pollution of the urban environment, identifying and analyzing sources of pollution. The purpose of the study is to conduct a spatial analysis of the noise pollution of the urban environment using geographic information systems, considering three microdistricts of different periods of build-up in the city of Krasnodar (Moscow md. (2009-20), Komsomol md. (1950-60) and Gorgaz md. (1930-40). Obtaining data on the noise situation was carried out by measuring the noise level with modern smartphones using a specialized technique of data measuring with a minimum error. Based on the data obtained, noise pollution maps were compiled in the Arcmap software. According to the results of the study, the noise level in the Moscow microdistrict turned out to be the highest (more than 75 dB) in most of the territory, which is already capable of causing discomfort to living people. Microdistricts Komsomol and Gorgaz showed closer and more favorable values - about 60 dB. With the use of cartographic methods, the sources of noise pollution were identified, and their spatial analysis was carried out. The results obtained can be used for assessing the quality of the urban environment and designing measures to reduce noise pollution.

кандидат географических наук, доцент кафедры землеустройства и земельного кадастра, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина; доцент кафедры геоинформатики, Кубанский государственный университет

студент кафедры геоинформатики Кубанского государственного университета

старший преподаватель кафедры землеустройства и земельного кадастра, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина

Li H., Xie H. Noise exposure of the residential areas close to urban expressways in a high-rise mountainous city. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2021; 48(6):1414-1429. doi:10.1177/23998083211015249.

Orbak A.Y., Ayd?n F.U., Sharma S., Chohan J.S., Rajkumar S. Identification of factors affecting noise levels by using data mining and design of experiments analysis techniques: A novel experimental approach. Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control. April 2022. doi:10.1177/14613484221091076.

Hong A., Kim B., Widener M. Noise and the city: Leveraging crowdsourced big data to examine the spatio-temporal relationship between urban development and noise annoyance. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2020; 47(7):1201-1218. doi:10.1177/2399808318821112.

Wallhagen M. (2020) Hearing Impairment (Noise Pollution Related). In: Gellman M.D. (eds) Encyclo-pedia of Behavioral Medicine. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-39903-0_1417.

Агапов А.Д. Влияние шумового загрязнения на жизнедеятельность человека / А.Д. Агапов, Н.А. Саврасова, Е.Е. Саврасова // Инновационные технологии и технические средства для АПК: Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. Воронеж, 12-13 ноября 2019 года. Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I. 2019. С. 110-112.

Анализ источников шумового загрязнения жилой застройки города Шахты Ростовской области / С.П. Петросов, В.В. Баклакова, Ю.Д. Качан, В.В. Приходько // Дневник науки. 2020. №9 (45). С. 11.

Камашева А.В. Построение карты шумового загрязнения с помощью программы «SOUNDPLAN» для местности вблизи железнодорожного транспорта / А.В. Камашева // Современные технологии: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей XXVII Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 апреля 2019 года. Пенза: «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г.Ю.). 2019. С. 50-53.

Иванов А.В. Вопросы оценки эффективности внедряемых пылезащитных экранов на этапе проектирования / А.В. Иванов, А.В. Стриженок, И.К. Супрун // Геология и геофизика Юга России. 2020. Т. 10. №3. С. 139-152. DOI 10.46698/VNC.2020.37.81.009.

Овчинников А.П. Оценка шумового загрязнения территории Кировского района Г. Ярославль / А.П. Овчинников // Молодой исследователь: вызовы и перспективы: сборник статей по материалам CXLV международной научно-практической конференции, Москва, 09 декабря 2019 года. Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Интернаука». 2019. С. 134-139.

Пупшева Л.Н. Шумовое загрязнение окружающей среды / Л.Н. Пупшева, А.Р. Вагапова, Д.В. Комиссаренко // Молодежный научный вестник. 2016. №2 (2). С. 4-6.

Толстова Ю.О. Шумовое загрязнение городской среды Санкт-Петербурга в пределах Кировского и Красносельского районов / Ю.О. Толстова, В.В. Дроздов // Вестник науки и образования. 2020. №15-1 (93). С. 69-73.

Семейкин А.Ю. Оценка шумовой обстановки городской среды в отдельных микрорайонах г. Белгорода // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2017 №9. С. 59.

Кошурников Д.Н., Максимова Е.В. Обзор зарубежной и отечественной практики шумового картирования (Noise Mapping) в условиях плотной городской застройки // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. 2018. №3. С. 27-43. DOI: 10.15593/2409-5125/2018.03.03. C 34-35.

Яицкая Н.А. Геоинформационные технологии при решении трехмерных геоэкологических задач: пространственная интерполяция данных / Н.А. Яицкая, В.С. Бригида // Геология и геофизика Юга России. 2022. Т. 12. №1. С. 162-173. DOI 10.46698/VNC.2022.86.27.012.

Чащин А.Н. Картографирование агрохимических свойств почвы с применением обычного кригинга / А.Н. Чащин // АгроЭкоИнфо. 2020. №1 (39). С. 10.

Семина А.Е. Бесплатные мобильные приложения как инструмент оценки шумового воздействия транспортных потоков. Пермский национальный исследовательский политехнический университет. УДК 711, 534.8. DOI: 10.15593/2409-5125/2019.04.10.

Липилин Д.А., Евтушенко Д.Д. 2022. Оценка качества городской среды с применением геоин-формационных систем на примере Московского микрорайона города Краснодара. Региональные геосистемы. 46(2): 223-240. DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-2-223-240.

D.A. Gura, N.A. Dyakova, P.S. Malimonenko [et al.]. IOP Conference Series: Earth and Environ-mental Science: 2021 International Symposium «Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects, ESHCIP 2021», Moscow, March 10, 2021. IOP Publishing Ltd: IOP Publishing Ltd, 2021. Pp. 012165. DOI 10.1088/1755-1315/867/1/012165.

Гура Д.А, Беспятчук Д.А., Самарин С.В., Кирюникова М.Н., Лесовая Э.Д. Технология трехмерного лазерного сканирования как средство обеспечения безопасности объектов спортивной инфраструктуры // Нанотехнологии в строительстве: научный интернет-журнал. 2021. Tом 13. №4. С. 259-263.