|
Меню раздела «МНТ»
Меню разделов
|
Бекмурзаева Р.Х., Гаджиханов А.С.
Оценка изменения растительного покрова Макажойской котловины на основе данных дистанционного зондирования земли
Assessment of changes in the vegetation cover of the Makazhoy depression based on remote control data Earth sensing
УДК: |
502/504: 528.94 |
Аннотация: |
Макажойской котловина расположена на границе Чеченской Республики и Республики Дагестан. В настоящее время здесь располагается один из участков карбонового полигона ЧГУ им. А.А.Кадырова. Здесь отрабатывается методика регенеративного животноводства.
Основной кормовой базой животноводства являются горно-степная и горно-луговая растительность, которая преобладает на территории котловины. Растительность является довольно чутким индикатором климатических условий. Величина продуктивности горно-степной и горно-луговой растительности зависит от погодных условий конкретных лет. Климатические условия на территории Северного Кавказа и его отдельных частей изменились по сравнению с концом прошлого (20-го) века в сторону увеличения температуры воздуха и в разной степени количества осадков, что потенциально может вызвать изменения в растительном покрове. В этой связи на основе данных дистанционного зондирования земли Landsat 5, 8 авторы выявили тенденции изменения растительного покрова. Для этих целей была оценена динамика вегетационного индекса NDVI в течение вегетационного периода, который показал крайне высокую пространственно-временную изменчивость, что делает его использование затруднительным для выявления изменения травяной растительности за длительный период. Наиболее точным индикатором современных климатических изменений на изучаемой территории являются леса, площадь которых за последние 20 лет увеличилась практически в 3 раза. Данные, полученные в результате обработки разновременных космических изображений, хорошо согласуются с данными полевых исследований. |
Ключевые слова: |
карбоновый полигон, Макажойская котловина, горно-степная, горно-луговая растительность, данные дистанционного зондирования Земли, NDVI |
Abstracts: |
The Makazhoy depression is located on the border of the Chechen Republic and the Republic of Dagestan. Currently, one of the sections of the Kadyrov CHSU carbon landfill is situated here. The method of regenerative animal husbandry is being worked out here.
The main fodder base of animal husbandry is mountain steppe and mountain meadow vegetation, which prevails on the territory of the depression. Vegetation is a very sensitive indicator of climatic conditions. The productivity of mountain steppe and mountain meadow vegetation depends on the weather conditions of specific years. Climatic conditions in the territory of the North Caucasus and its individual parts have changed compared to the end of the last century towards an increase in air temperature and, to varying degrees, precipitation, which can potentially cause changes in vegetation. The authors identified trends in vegetation cover changes based on Landsat 5, 8 remote sensing data. The variability of the NDVI vegetation index was evaluated during the growing season. The index demonstrated an extremely high spatial and temporal variability, which makes its use difficult to identify changes in grass vegetation over a long period. The most accurate indicator of modern climatic changes in the studied territory are forests, the area of which has increased almost 3 times over the past 20 years. The data obtained as a result of processing multi-temporal satellite images are in good agreement with field research data. |
Keywords: |
carbon polygon, Makazhoy depression, mountain steppe, mountain meadow vegetation, Earth remote sensing data, NDVI |
Авторы статьи:
БЕКМУРЗАЕВА Рашия Хамзатовна raya.bek@mail.ru |
кандидат экономических наук, доцент кафедры экологии и природопользования Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова |
ГАДЖИХАНОВ Амаль Севзиханович |
инженер, Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова |
Список литературы:
1. |
Братков В.В., Салпагаров Д.С. Ландшафты Северо-Западного и Северо-Восточного Кавказа. М.: Илекса. 2001. 256 с. |
2. |
Гвоздецкий Н.А. Физическая география Кавказа. Общая часть. Большой Кавказ. Вып. 1. М.: Изд-во Московского ун-та. 1954. 208 с. |
3. |
Головлев А.А. Ландшафтные особенности аридных котловин Чечено-Ингушетии. Материалы по изучению Чечено-Ингушской АССР. Вып. 3. Грозный: Чечено-Ингушское книжное издательство. 1985. С. 16-23. |
4. |
Гроссгейм А.А. Растительный покров Кавказа. М.: Изд-во МОИП. 1948. 264 с. |
5. |
Шифферс Е.В. Растительность Северного Кавказа и его кормовые угодья. М.: Изд-во АН СССР. 1953. 400 с. |
6. |
Iriskhanova Z., Bekmurzaeva R., Systematic, ecological-cenotic analysis and the problem of protection of plant species in the central site of the Way Carbon polygon E3S Web of Con-ferences. 2023. 451. 02011. |
7. |
Братков В.В., Булаева Н.М., Бекмурзаева Р.Х. Современные климатические условия территории Чеченской Республики // Мониторинг. Наука и технологии. 2022. №4 (54). С. 32-42. |
8. |
Братков В.В., Заурбеков Ш.Ш., Атаев З.В. Мониторинг современных климатических изменений и оценка их последствий для ландшафтов Северного Кавказа // Вестник РАЕН. 14(2). С. 7-16. |
9. |
Landsat Missions [Electronic resource]. United States Geological Survey (USGS). Mode of access: https://www.usgs.gov/landresources/nli/landsat/landsat-satellite-missions (accessed 25.11.2023). |
10. |
USGS. Electronic resource. URL: www.earthexplorer.usgs.gov. (date of the application: 12.11.2023). |
11. |
Барталаев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН. 2016. 208 с. |
12. |
Братков В.В., Кравченко И.В., Туаев Г.А., Атаев З.В., Абдулжалимов А.А. Примене-ние вегетационных индексов для картографирования ландшафтов Большого Кавказа // Известия ДГПУ. Естественные и точные науки. Т. 10. №4. 2016. С. 97-111. |
13. |
Верхотуров А.А., Мелкий В.А. Картографирование растительных сообществ подзо-ны темнохвойных лесов юга Cахалина на основе космических съемок // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2020. Т. 26. №4. С. 60-72. DOI 10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72. |
14. |
NDVI - теория и практика [Электронный ресурс]. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. URL: https://gis-lab.info/qa/ndvi.html (дата обращения: 13.11.2023). |
15. |
Черепанова А.С., Дружинина Е.Г. Вегетационные индексы // Геоматика. 2011. №2. С. 98-102. |
|
|
|