Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов
«Мониторинг. Наука и технологии» Рецензируемый и реферируемый научно-технический журнал
Меню раздела «МНТ»
ГЛАВНАЯ
цели и задачи
Перечень ВАК
ВЫПУСКИ
2024
выпуск №1
статья #01
статья #02
статья #03
статья #04
статья #05
статья #06
статья #07
статья #08
статья #09
статья #10
статья #11
статья #12
статья #13
статья #14
статья #15
статья #16
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
все выпуски
АВТОРАМ
этика
порядок рецензирования
правила для авторов
ПОДПИСКА
О ЖУРНАЛЕ
главный редактор
редакционный совет
редакционная коллегия
документы
свидетельство
issn
ENG
Меню разделов
ГЛАВНАЯ
Раздел: «ЦЕНТР»
Раздел: «МНТ»
Раздел: «СБОРНИК»
Раздел: «MST»

Емелин Н.М., Артамонов Ю.Н.
Многоуровневый синтез индикативных показателей мониторинга научно-технологического и инновационного потенциала территориальных образований
Multi-level synthesis of indicative indicators for monitoring the scientific, technological and innovative potentials of territorial entities
УДК:
519.21
Аннотация:
В статье определены направления локализации форм представления инноваций: территориальная, тематическая и организационная. Рассмотрены подходы к формированию многоуровневой сбалансированной системы индикативных показателей по оценке эффективности функционирования научно-производственного комплекса наукоградов Российской Федерации на основе модификации модели затраты-выпуск и метода главных компонент. Разработанные модели иерархического агрегирования показателей мониторинга, оценки информационной значимости агрегированных показателей могут использоваться для многоуровневого синтеза индикативных показателей оценки эффективности функционирования сложных социально-экономических систем, включающих множество горизонтальных и вертикальных связей.
Ключевые
слова:
наукограды, научно-технологический, инновационный потенциал, мониторинг, модель затраты-выпуск, метод главных компонент
Abstracts:
The paper defines the directions of presentation forms localization for innovations: territorial, thematic, and organizational ones. Approaches to the formation of a multi-level balanced system of indicative indicators are considered for assessing the efficience of the functioning the scientific and industrial complex of science cities in the Russian Federation based on the modification of the input-output model and the method of main components. The developed models of hierarchical aggregation of monitoring indicators, assessment of the informational significance of aggregated indicators can be used for a multi-level synthesis of indicative indicators for assessing the efficience of complex socio-economic systems, including many horizontal and vertical ties.
Keywords:
science cities, scientific and technological, innovation potential, monitoring, input-output model, principal component method

Текст статьи Текст статьи
2,3 МБ
Скачать

вернуться к списку статей

Авторы статьи:
ЕМЕЛИН
Николай Михайлович
nme47@mail.ru
доктор технических наук, Заслуженный деятель науки и техники РСФСР, профессор, главный научный сотрудник, Научно-технический институт межотраслевой информации
АРТАМОНОВ
Юрий Николаевич
доктор технических наук, профессор кафедры экономики городского хозяйства и жилищного права, Московский городской университет Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова
Список литературы:
1.
Анализ институтов развития в системе поддержки инновационной деятельности в регионах и муниципальных образованиях России / И.В. Милькина. М.: Инновационная политика и проблемы развития национальной инновационной системы. 2019.
2.
Емелин Н.М., Мелихов В.О. Инновационная деятельность наукоградов как фактор обеспечения стабильности экономики муниципального образования // Стратегическая стабильность. 2016. №1 (74). С. 42-48.
3.
Наукометрия. Индикаторы науки и технологии / Г.В. Осипов, С.В.Климовицкий. М.: Юрайт. 2018. 172 с.
4.
Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии: [монография] / М.А. Акоев, В.А. Маркусова, О.В. Москалева, В.В. Писляков. [под. ред. М.А. Акоева]. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та. 2014. 250 с.
5.
Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация иснижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков. М: Финансы и статистика. 1989. 500 с.
6.
Бородкин Ф.М. Социальные индикаторы / Ф.М. Бородкин, С.А. Айвазян. М.: Юнити-Дана. 2006. 607 c.
 
МНТ Выпуски 2024 Выпуск №1 Статья #09
© ООО «ЦСМОСиПР», 2024
Все права защищены
  +7(926) 067-59-67
  +7(928) 962-32-60