504.064.37

Использование данных дистанционного спутникового зондирование позволяет производить решения множества прикладных задач в рамках различных наук и имеет преимущества перед рядом традиционных методов исследований. Отдельно выделяются получаемые посредством расчетов показатели вегетационных индексов, они подходят для мониторинга экологической, пожарной, геологической, сельскохозяйственной ситуации в изучаемых регионах. Однако применение комплексов, состоящих из нескольких вегетационных индексов в основном используется в геологических и сельскохозяйственных исследованиях, в экологических изысканиях данная методология встречается значительно реже, не смотря на ее эффективность. В статье приводится обоснование и систематизация применения комплекса из нескольких вегетационных индексов в рамках осуществления ряда экологических исследований. Приведенные экологические задачи и подходы к их решению на основе вегетационных индексов позволяют проводить, как прямые исследований, так и осуществлять валидацию данных, получаемых иными методами.

The use of remote satellite sensing data allows the solution of many applications in various sciences and has advantages over a number of traditional research methods. Indicators of vegetation indices obtained through calculations are separately distinguished, they are suitable for monitoring the ecological, fire, geological, agricultural situation in the studied regions. However, the use of complexes consisting of several vegetation indices is mainly used in geological and agricultural research, in environmental surveys this methodology is much less common, despite its effectiveness. The article provides justification and systematization of the use of a complex of several vegetation indices as part of a number of environmental studies. The given environmental problems and approaches to their solution on the basis of vegetation indices make it possible to conduct both direct research and validate data obtained by other methods.

аспирант кафедры безопасности и экологии горного производства Национального исследовательского технологического университета МИСИС; cпециалист центра исследований охраны труда ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России

аспирант кафедры безопасности и экологии горного производства Национального исследовательского технологического университета МИСИС

Рассадина Е.В. Биоиндикация и ее место в системе мониторинга окружающей среды // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2007. №2(5). С. 48-53.

Сутырина Е.Н. Дистанционное зондирование Земли. Учеб. пособие. Иркутск. Изд-во ИГУ. 2013. С. 124-139.

Саченок Д.А. Анализ возможностей спутниковых систем в области экологического мониторинга особо охраняемых природных территорий.

Саченок Д.А., Саченок А.И., Цирин И.В. // Вестник Донбасской национальной академии строительства и архитектуры. 2025. №3(173). С. 23-35. DOI 10.71536/vd.2025.3c173.3. EDN ZVZWZX.

Маневич П.П. Анализ пространственных данных и применение риск-ориентированного подхода с использованием методов дистанционного зондирования для мониторинга вегетационного состояния на угледобывающих территориях / П.П. Маневич // Материалы 22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва, 11-15 ноября 2024 года. Москва: Институт космических исследований Российской академии наук. 2024. С. 191. EDN ZAONIY.

Bayarsaikhan U. et al. Early validation study of the photochemical reflectance index (PRI) and the normalized difference vegetation index (NDVI) derived from the GCOM-C satellite in Mongolian grasslands. International Journal of Remote Sensing. 2022. V. 43. No. 14. Pp. 5145-5172.

Gobron N. et al. The MERIS Global Vegetation Index (MGVI): description and preliminary application. International Journal of Remote Sensing. 1999. V. 20. No. 9. Pp. 1917-1927.

Zambrano F. et al. Sixteen years of agricultural drought assessment of the BioBio region in Chile using a 250 m resolution Vegetation Condition Index (VCI). Remote Sensing. 2016. V. 8. No. 6. Pp. 530.

Костеша В.А. Формирование региональных планов вовлечения сельскохозяйственных земель в оборот по данным дистанционного зондирования Земли / В.А. Костеша, Л.Г. Евстратова, А.О. Андрейченко, Е.А. Щукина // Мониторинг. Наука и технологии. 2025. №4(66). С. 6-14. DOI 10.25714/MNT.2025.66.001. EDN RDYXAU.

Sims D.A. et al. On the use of MODIS EVI to assess gross primary productivity of North American ecosystems. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2006. V. 111. No. G4.

Krishnan V. Development of a multidimensional living conditions index (LCI). Social Indicators Research. 2015. V. 120. No. 2. Pp. 455-481.

Huete A.R. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote sensing of environment. 1988. V. 25. No. 3. Pp. 295-309.

Даукаев Р.А., Сулейманов Р.А. Эколого-гигиеническая оценка влияния предприятий черной металлургии на окружающую среду территорий Башкирского Зауралья // Экология человека. 2008. №7. С. 9-13.

EOS Data Analytics. Individual Stand Monitoring. EOSDA Forest Monitoring Guide. 2023. URL: https://eos.com/user-guide/ forest-monitoring/individual-stands/.