656:621.6

В статье рассматриваются современные подходы к выявлению вмешательства третьих лиц в охранных зонах магистральных трубопроводов с использованием спутниковых данных дистанционного зондирования Земли и беспилотных летательных аппаратов. Целью исследования является оценка эффективности спутникового мониторинга для обнаружения событий в полосе отвода трубопровода. В качестве методологии использован анализ пилотного проекта спутникового мониторинга, реализованного на трубопроводной системе компании ООО «Сахалинская Энергия». Проведён количественный анализ результатов обнаружения различных типов активности в охранной зоне трубопровода в рамках пилотного мониторинга продолжительностью 12 суток с использованием двух спутниковых съёмок. Полученные результаты показали ограниченную эффективность спутниковых методов при выявлении кратковременных событий. В работе также рассматривается применение методов автоматизированного анализа спутниковых данных для формирования заданий на проведение инспекции с использованием БПЛА. На основании проведённого анализа предложен комбинированный подход к мониторингу охранных зон трубопроводов, включающий спутниковые данные, БПЛА и автоматизированную поддержку принятия решений.

This paper presents an approach for detecting third-party interference in pipeline right-of-way using satellite remote sensing data and unmanned aerial vehicles (UAVs). The study evaluates the effectiveness of satellite monitoring based on a pilot project conducted on the pipeline system of Sakhalin Energy LLC. A quantitative assessment of detection performance was performed for different types of right-of-way activities during a 12-day pilot monitoring period based on two satellite acquisitions. The results show limited capability of satellite monitoring for short-duration events. The paper also considers the use of Advanced Process Control techniques for automated analysis of monitoring data and generation of UAV inspection tasks. A combined monitoring approach integrating satellite data, UAV inspection and automated decision support is proposed.

бакалавр, Уфимский государственный нефтяной технический университет

инженер КиП и АСУТП, ТотальЭнерджис СЕ

Li S., Zhang Y., Wang J. UAV-Based Inspection Technologies for Pipeline Monitoring. Sensors. 2021. Vol. 21. No. 14. Pp. 4782-4798.

Qin S.J., Badgwell T.A. A Survey of Industrial Model Predictive Control Technology. Control Engineering Practice. 2003. Vol. 11. No. 7. Pp. 733-764.

Ричардс Дж. Анализ изображений дистанционного зондирования Земли: монография. М.: Техносфера. 2013. 456 с.

Mohamadi B., Zhang Y., Prinet V. Monitoring pipeline right-of-way using satellite imagery and change detection techniques. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020. Vol. 13. Pp. 5624-5635.

Zhang J., Wang Y., Li X. Detection of third-party interference along pipelines using SAR remote sensing data. Remote Sensing. 2021. Vol. 13. No. 15. Pp. 2978-2994.

Кёрландер Дж., Макдона Р. Радиолокационные системы с синтезированной апертурой: монография. М.: Радио и связь. 2012. 312 с.

Sentinel-1 User Guide [Электронный ресурс]. European Space Agency. Режим доступа: https://sentinel.esa.int (дата обращения: 04.04.2026).

Действующие космические аппараты дистанционного зондирования Земли [Электронный ресурс] / НЦ ОМЗ Роскосмос. Режим доступа: https://ntsomz.ru/remote_sensing_spacecraft (дата обращения: 04.04.2026).

Космический аппарат «Ресурс-П» [Электронный ресурс] / Роскосмос. Режим доступа: https://www.roscosmos.ru (дата обращения: 04.04.2026).

Космический аппарат «Канопус-В» [Электронный ресурс] / Роскосмос. Режим доступа: https://www.roscosmos.ru (дата обращения: 04.04.2026).

Copernicus Programme [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.copernicus.eu (дата обращения: 04.04.2026).

Материалы пилотного проекта спутникового мониторинга охранной зоны магистральных трубопроводов ООО «Сахалинская Энергия». Южно-Сахалинск. 2021.

Росс С. Введение в модели теории вероятностей: учеб. пособие. М.: Мир. 2010. 384 с.