631.6;631.95;623.746.4-519;528.8

В статье рассматриваются возможности применения технологий дистанционного зондирования Земли для мониторинга мелиорированных агроландшафтов рисовых систем юга России на примере Краснодарского края. Показано, что существующая система статистической отчетности обеспечивает оценку масштабов рисоводства, параметров мелиоративного фонда и водопользования, однако не позволяет выявлять пространственную неоднородность состояния оросительных систем и локализовать проблемные участки. На основе сопоставления агрегированных статистических данных за 2020-2025 гг. и современных научных подходов к использованию спутниковых, радиолокационных и БПЛА-данных обоснована необходимость перехода к пространственно детализированному мониторингу. Подтверждается гипотеза о том, что технологии дистанционного зондирования позволяют выявлять локальные особенности водного режима, вегетации и деградационных процессов, не отражаемые в традиционной отчетности. Определены основные направления интеграции ДЗЗ и геоинформационных технологий в систему управления рисовыми оросительными системами, включая картирование фактических посевных площадей, мониторинг режимов затопления и выявление аномалий состояния агроландшафтов. Показано, что использование мультисенсорного подхода формирует основу для повышения эффективности водопользования и устойчивости мелиорированных земель.

This article examines the potential of Earth remote sensing technologies for monitoring reclaimed agricultural landscapes within rice irrigation systems in southern Russia, using Krasnodar Krai as a case study. It demonstrates that while the existing statistical reporting system allows for the assessment of rice cultivation scale, land reclamation infrastructure parameters, and water usage, it fails to identify the spatial heterogeneity of irrigation system conditions or pinpoint specific problem areas. By comparing aggregated statistical data from 2020-2025 with modern scientific approaches utilizing satellite, radar, and UAV data, the study substantiates the need to transition to spatially detailed monitoring. The hypothesis is confirmed that remote sensing technologies can detect local variations in water regimes, vegetation dynamics, and land degradation processes that are not captured in traditional reporting. Key directions for integrating remote sensing and geoinformation technologies into rice irrigation management systems are identified, including mapping actual sown areas, monitoring flooding regimes, and detecting anomalies in the condition of agricultural landscapes. The study demonstrates that a multi-sensor approach provides a foundation for improving water use efficiency and the sustainability of reclaimed lands.

доктор технических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству»

аспирант, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству»

доктор географических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству»

доктор географических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству»

кандидат географических наук, доцент, «ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству»

Краснодарстат. Итоги уборки урожая 2022 года в Краснодарском крае [Электронный ресурс]. 2023. 6 марта. Дата обращения: 02.05.2026.

Огорева Ю.А. Пути повышения эффективности отечественного рисоводства (по материалам Краснодарского края): дис. ... канд. экон. наук. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина. 2025. 188 с.

Министерство сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края. На Кубани урожай риса в 2024 году превысил 860 тысяч тонн [Электронный ресурс]. 2024. 25 октября. Дата обращения: 02.05.2026.

Краснодарстат. Посевные площади сельскохозяйственных культур под урожай 2025 года в хозяйствах всех категорий Краснодарского края [Электронный ресурс]. 2025. 8 августа. Дата обращения: 02.05.2026.

Законодательное Собрание Краснодарского края. Кубанские рисоводы готовятся к посевной кампании [Электронный ресурс]. 2025. 15 апреля. Дата обращения: 02.05.2026.

ФГБУ «Управление «Кубаньмелиоводхоз». Наличие мелиорированных земель в субъекте Российской Федерации за 2020 год [Электронный ресурс]. Дата обращения: 02.05.2026.

ФГБУ «Управление «Кубаньмелиоводхоз». Наличие мелиорированных земель в субъекте Российской Федерации за 2021 год [Электронный ресурс]. Дата обращения: 02.05.2026.

ФГБУ «Управление «Кубаньмелиоводхоз». Наличие мелиорированных земель в субъекте Российской Федерации за 2022 год [Электронный ресурс]. Дата обращения: 02.05.2026.

ФГБУ «Управление «Кубаньмелиоводхоз». Наличие мелиорированных земель в субъекте Российской Федерации за 2023 год [Электронный ресурс]. Дата обращения: 02.05.2026.

ФГБУ «Управление «Кубаньмелиоводхоз». Наличие мелиорированных земель в субъекте Российской Федерации за 2024 год [Электронный ресурс]. Дата обращения: 02.05.2026.

ФГБУ «Управление «Кубаньмелиоводхоз». Наличие мелиорированных земель в субъекте Российской Федерации за 2025 год [Электронный ресурс]. Дата обращения: 02.05.2026.

Владимиров С.А. Парадигма сбалансированного водопотребления при эксплуатации рисовых оросительных систем в Краснодарском крае // Рисоводство. 2019. №3(44).

Малышева Н.Н., Якуба С.Н. Развитие мелиорации на Кубани и рациональное водопользование при орошении риса // Рисоводство. 2017. №4(37).

Ткачева М.С., Досеева О.А. К вопросу солеустойчивости риса (обзор) // Научный журнал КубГАУ. 2015. №105(01). Статья 57.

Слюсарев В.Н., Осипов А.В., Тешева С.А., Суминский И.И. Антропогенное воздействие на состав и свойства почв рисовых агроценозов дельты реки Кубани // Рисоводство. 2021. №4(53). С. 43-47.

Козенко К.Ю., Комарова О.П. Вегетационные индексы и методы дистанционного зондирования агроландшафтов как фундамент развития прецизионного орошения // Орошаемое земледелие. 2021. №2(33). С. 63-66. DOI: 10.35809/2618-8279- 2021-2-9.

Васильев С.М., Митяева Л.А. Мониторинг орошаемого агроландшафта с учетом калибровки данных дистанционного зондирования в рамках геоинформационных технологий // Научный журнал КубГАУ. 2017. №131. С. 217-232.

Garkusha S., Skazhennik M., Petrushin A. et al. Research of rice crops in Krasnodar region by remote sensing data. E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 175. Article 01004. DOI: 10.1051/e3sconf/202017501004.

Fang H., Liang S., Chen Y. et al. A comprehensive review of rice mapping from satellite data: Algorithms, product characteristics and consistency assessment. Science of Remote Sensing. 2024. Vol. 10. Art. 100172. DOI: 10.1016/j.srs.2024.100172.

Fernandez-Urrutia M., Arbelo M., Gil A. Identification of Paddy Croplands and Its Stages Using Remote Sensors: A Systematic Review. Sensors. 2023. Vol. 23. No. 15. Article 6932.

Singha M., Dong J., Zhang G., Xiao X. Identifying floods and flood-affected paddy rice fields in Bangladesh based on Sentinel-1 imagery and Google Earth Engine. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2020. Vol. 166. Pp. 278-293.

ФГБУ «Россельхозцентр» по Краснодарскому краю. Рисоводам края поставлены задачи по проведению уборочной кампании 2024 г. [Электронный ресурс]. 2024. 29 августа. Дата обращения: 02.05.2026.

РБК Краснодар. На Кубани потери рисовых чеков из-за подтоплений превысили 2 тыс. га [Электронный ресурс]. 2021. 8 октября. Дата обращения: 02.05.2026.

РБК Краснодар. Что кубанские аграрии говорят про запрет экспорта риса [Электронный ресурс]. 2022. 31 мая. Дата обращения: 02.05.2026.

Interfax. Кубанские рисоводы встревожены дефицитом влаги в почве [Электронный ресурс]. 2025. 28 марта. Дата обращения: 02.05.2026.