Центр сопряженного мониторинга окружающей среды и природных ресурсов
«Мониторинг. Наука и технологии» Рецензируемый и реферируемый научно-технический журнал
Меню раздела «МНТ»
ГЛАВНАЯ
цели и задачи
Перечень ВАК
ВЫПУСКИ
2025
выпуск №1
выпуск №2
выпуск №3
выпуск №4
статья #01
статья #02
статья #03
статья #04
статья #05
статья #06
статья #07
статья #08
статья #09
статья #10
статья #11
статья #12
статья #13
статья #14
статья #15
статья #16
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
все выпуски
АВТОРАМ
этика
порядок рецензирования
правила для авторов
ПОДПИСКА
О ЖУРНАЛЕ
главный редактор
редакционный совет
редакционная коллегия
документы
свидетельство
issn
ENG
Меню разделов
ГЛАВНАЯ
Раздел: «ЦЕНТР»
Раздел: «МНТ»
Раздел: «СБОРНИК»
Раздел: «MST»

Шаповалов Д.А., Зимин М.В., Лукьянова Т.С., Груздев В.С., Хуторова А.О.
Об использованиия цифровых моделей рельефа для мониторинга мелиорированных земель и их рекультивации
Digital terrain models for monitoring reclaimed lands and their recultivation
УДК:
631.6;631.95;623.746.4-519;528.8
Аннотация:
Статья посвящена анализу возможностей использования цифровых моделей рельефа (ЦМР) для мониторинга мелиорированных земель и их рекультивации. Проведен обзор современных источников данных для построения ЦМР, включая открытые (ASTER GDEM, SRTM, AW3D30) и коммерческие (WorldDEM, Pleiades) продукты. Подробно рассмотрены методы создания ЦМР на основе радиолокационных и оптических данных дистанционного зондирования Земли, а также с использованием БПЛА. Проанализированы преимущества и ограничения каждого метода с точки зрения точности, разрешения, стоимости и применимости для задач мелиорации. Особое внимание уделено сравнительному анализу спутниковых данных и данных БПЛА для различных масштабов рекультивационных проектов. Сделан вывод о перспективности интеграции различных источников данных для повышения эффективности планирования и мониторинга мелиоративных мероприятий.
Ключевые
слова:
цифровые модели рельефа, мониторинг мелиорированных земель, рекультивация земель, дистанционное зондирование Земли, радиолокационная съемка, оптическая съемка, беспилотные летательные аппараты, точность ЦМР, космическая съемка
Abstracts:
The article analyzes the possibilities of using digital elevation models (DEMs) for monitoring reclaimed lands and their remediation. The review covers modern data sources for DEM generation, including open-source (ASTER GDEM, SRTM, AW3D30) and commercial (WorldDEM, Pleiades) products. The methods of DEM creation based on radar and optical remote sensing data, as well as UAVs, are examined in detail. The advantages and limitations of each method are analyzed in terms of accuracy, resolution, cost, and applicability for reclamation tasks. Special attention is paid to the comparative analysis of satellite data and UAV data for reclamation projects of different scales. The conclusion highlights the prospects of integrating various data sources to improve the efficiency of reclamation planning and monitoring.
Keywords:
digital elevation models, reclaimed land monitoring, land reclamation, remote sensing, radar imaging, optical imaging, unmanned aerial vehicles, DEM accuracy, space imaging

Текст статьи Текст статьи
549,3 кБ
Скачать

вернуться к списку статей

Авторы статьи:
ШАПОВАЛОВ
Дмитрий Анатольевич
shapoval_ecology@mail.ru
доктор технических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству»
ЗИМИН
Михаил Викторович
кандидат географических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, лаборатория аэрокосмических методов, МГУ имени М.В. Ломоносова
ЛУКЬЯНОВА
Татьяна Семеновна
доктор географических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству»
ГРУЗДЕВ
Владимир Станисловович
доктор географических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству»
ХУТОРОВА
Алла Олеговна
кандидат географических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству»
Список литературы:
1.
Yuzhou Li (1990): Be-bearing perthitic rock: its alteration attribution and significance in ore exploration. Geology and Prospecting 26(6). 29-35. (in Chinese with English abstract).
2.
Li J.-L., D.E. Waliser, J.H. Jiang, D.L. Wu, W. Read, J.W. Waters, A.M. Tompkins, L.J. Donner, J.-D. Chern, W.-K. Tao, R. Atlas, Y. Gu, K.N. Liou, A. Del Genio, M. Khairoutdinov, and A. Gettelman, 2005: Comparisons of EOS MLS cloud ice measurements with ECMWF analyses and GCM simulations: Initial results. Geophys. Res. Lett., 32, L18710. Doi:10.1029/2005GL023788.
3.
Hengl T., Sierdsema H., Radovic A., Dilo A. Spatial prediction of species' distributions from occurrence-only records: combining point pattern analysis, ENFA and regression-kriging. Ecological Modelling. 2009. V. 220. Pp. 3499-3511. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2009.06.038.
4.
Dramis F., Guida D., & Cestari A. (2011). Chapter three - Nature and aims of geomorphological mapping. In M. J. Smith, P. Paron, & J. S. Griffiths (Eds.), Geomorphological mapping - Methods and applications (Pp. 39-73). Elsevier Science.
5.
Kizyakov A.; Leibman M.; Zimin M.; Sonyushkin A.; Dvornikov Y.; Khomutov A.; Dhont D.; Cauquil E.; Pushkarev V.; Stanilovskaya Y. Gas Emission Craters and Mound-Predecessors in the North of West Siberia, Similarities and Differences. Remote Sens. 2020. 12. 2182. https://doi.org/10.3390/rs12142182.
6.
Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований. М.: Издательский центр «Академия», 2004. 336 с.
7.
Новаковский Б.А., Пермяков Р.В. Комплексное геоинформационно-фотограмметрическое моделирование рельефа: учебное пособие. М.: Изд-во МИИГАиК. 2019. 175 с.
8.
Nex, Francesco and Fabio Remondino. «UAV for 3D mapping applications: a review». Applied Geomatics 6 (2014): 1-15.
 
МНТ Выпуски 2025 Выпуск №4 Статья #11
© ООО «ЦСМОСиПР», 2026
Все права защищены
  +7(926) 067-59-67
  +7(928) 962-32-60