550.837

Метод потенциалов собственной поляризации прост и эффективен для выделения пластов с различными фильтрационно-емкостными свойствами (такими как коэффициент пористости и коэффициент проницаемости). В результате устойчивого поля между катионами и анионами на границе твердой и жидкой фаз образуется электрическое поле адсорбции, что является основной составляющей, входящей в измеряемый электрический потенциал, для метода потенциалов собственной поляризации. Метод потенциалов собственной поляризации носит относительный характер, и поэтому для каждого месторождения приходилось устанавливать корреляционную или регрессионную связь. Для повышения точности интерпретации данных каротажа методом потенциалов собственной поляризации была разработана физико-химическая теория, которая позволит определить функциональную связь собственного потенциала изучаемого пласта с коэффициентом пористости. Теоретические результаты хорошо согласуются с практическими данными, полученными по геофизическим исследованиям каротажа на Тевлино - Русскинском месторождении (Югра, РФ).

The method of spontaneous polarization is simple and effective for distinguishing formations with different reservoir properties (such as porosity and permeability). A stable field between cations and anions at the solid-liquid interface generates an adsorption electric field, which is the main component of the measured electrical potential for the method of spontaneous polarization. The method of spontaneous polarization is relative in nature, and therefore, for each deposit it was necessary to establish a correlation or regression relationship. To improve the accuracy of self-polarization potential logging data interpretation, a physicochemical theory was developed that will allow us to determine the functional relationship between the self-polarization potential of the studied formation and the porosity coefficient. The obtained theoretical results are in good agreement with practical data collected at the Tevlinsko-Russkinskoye Oil Field.

старший преподаватель кафедры математики, Уральский государственный горный университет

доктор геолого-минералогических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории скважинной геофизики, Институт геофизики Уральского отделения РАН им. Ю.П. Булашевича

Вендельштейн Б.Ю. Исследование разрезов нефтяных и газовых скважин методом собственных потенциалов. М.: Недра. 1966. 207 c.

Дахнов В.Н. Интерпретация результатов геофизических исследований разрезов скважин. Изд. 2-е, перераб. М.: Недра. 1982. 448 с.

Итенберг С.С. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин. Изд. 2-е, перераб. и допол. М.: Недра. 1987. 315 с.

Ahmed A.S., Revil A., Boleve A., et al. Determination of the permeability of seepage flow paths in dams from self-potential measurements. Engineering Geology. 2020. V. 268. Pp. 105514. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2020.105514.

Revil A., Ghorbani A. Combining electrical resistivity, self-potential and induced polarization to image ground water flow in 3D: Theory and applications. GU General Assembly 2025, Vienna, Austria. 2025. Pp. 25-4807. DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-4807.

Su Z., Shen J., Revil A., Zhu Z., Ghorbani A. 3-D joint inversion of induced polarization and self-potential data for ore body localization. Geophysical Journal International. 2020. V. 243. Pp. 392.

Кормильцев В.В., Ратушняк А.Н. Теоретические и экспериментальные основы спонтанной поляризации горных пород в нефтегазовых скважинах. Екатеринбург: УрО РАН. 2007. 135 с.

Кузьмичев О.Б. Исследование электрических полей естественного происхождения в нефтегазоразведочных скважинах (теория, аппаратура, методика, скважинные испытания). СПб.: Недра. 2006. 252 с.

Исламгалиев Д.В. Адсорбционный потенциал двойного электрического слоя на границе двухфазной среды // Мониторинг. Наука и технологии. 2022. №1(51). С. 47-57. DOI: https://doi.org/10.25714/MNT.2022.51.007.

Захарченко Е.И., Комаров А.Г., Сытова А.В. Изучение удельной поверхности и еe влияние на физические и коллекторские свойства песчаных пород // Сборник статей международной научно-практической конференции «Булатовские чтения». Краснодар. 2022. Т. 1. С. 212-214.

Исламгалиев Д.В., Ратушняк А.Н. Влияние бурового раствора на величину потенциала спонтанной поляризации при каротаже скважин // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2021. №11/1. С. 46-54. DOI: 10.25018/0236_1493_2021_111_0_46.

Aljamali N.M., Aldujaili R.A.B., Alfatlawi I.O. Physical and Chemical Adsorption and its Applications. Thermodynamics and Chemical Kinetics. 2021. V. 7. No. 2. DOI: https://doi.org/10.37628/IJTCK.

Nagwan G. M. , Yunnus A.F., Elawwad A. Adsorption of Pb(II) from Water onto ZnO, TiO2 and Al2O3: Process Study, Adsorption Behaviour, and Thermodyna. Adsorption Science & Technology. 2022. V. 2022. 13 p. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/7582756.

Сковородников И.Г. Геофизические исследования скважин. 3-е изд., переработ. и дополн. Екатеринбург: Институт испытаний. 2009. 471 с.

Siderius D.W. Digitization of Adsorption Isotherms from «The Thermodynamics and Hysteresis of Adsorption». National Institute of Standards and Technology. 2021. V. 126. No. 126037. 7 p. DOI: https://doi.org/10.6028/jres.126.037.

Гутман И.С., Султаншина Т.Р., Саакян М.И., Арефьев С.В., Гарифуллин И.И. Особенности условий залегания пластов и их коллекторов продуктивного горизонта БС102-3 Тевлинско-Русскинского месторождения // Недропользование XXI век. 2016. №5. С. 50-71.

Вержбицкий В.М. Вычислительная линейная алгебра. Москва. Берлин: Директ-Медиа. 2021. 354 с.

Исламгалиев Д.В., Глазачев И.В. Оценка изменения осадки грунта под действием штампа с учетом физико-геометрических параметров среды // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. №11-2. С. 16-24. DOI: 10.25018/023 6_1493_2022_112_0_16.

Albreem M.A.M., El-Saleh A.A. Approximate Matrix Inversion Methods vs. Approximate Message Passing (AMP) for massive MIMO Detectors. 14th Malaysia International Conference on Communication (MICC). Selangor, Malaysia, IEEE. 2019. Pp. 86-90. DOI: 10.1109/MICC48337.2019.9037579.

Kosovskaya T. M. Teaching Students to Use the Gauss Method for Integer Matrices when Implemented on a Computer. Computer tools in education. 2019. No. 3. Pp. 90-95. DOI: 10.32603/2071-2340-2019-3-90-95.

Nishida Y., Watanabe S, Watanabe Y. A characterization of bases of tropical kernels in terms of Cramer's rule. Elsevier. Linear Algebra and its Applications. 2020. Vol. 601. Pp. 301-310. DOI: 10.1016/j.laa.2020.05.018.